A tudományos alapú előrejelzés a modern menedzsment fontos eszköze. Mind az egyes vállalkozások fejlesztésének stratégiai tervezésére, mind pedig a hosszú távú társadalmi-gazdasági programok állami szintű kidolgozására használják. Ennek a folyamatnak a felépítése és lépései szorosan összefüggenek a módszertannal és az elfogadott modellel.
Definíció
Az előrejelzés elméletileg alátámasztott elképzelések rendszere egy objektum lehetséges jövőbeli állapotairól és fejlődési irányairól. Ez a koncepció hasonló a hipotézis kifejezéshez, de az utóbbitól eltérően mennyiségi mutatókon alapul, és nagyobb a megbízhatósága. E két fogalom közös jellemzője, hogy olyan objektumot vagy folyamatot tárnak fel, amely még nem létezik.
Az alkalmazott előrejelzési technikákat a 70-es években aktívan fejlesztették. században, és külföldön való használatuk fellendülése a mai napig tart. Ez elsősorban a kutatás új irányának köszönhető - egy globális probléma, amelynek fő feladata a világ erőforrásainak megoldása,demográfiai és környezeti problémák.
Az előrejelzés olyan tudomány, amely szoros kapcsolatban áll a statisztikákkal és annak elemzési módszereivel. A matematika, a természettudományok és más tudományok eredményeit széles körben felhasználják az elemzésben.
Az előrejelzés és a tervezés többféleképpen kiegészíti egymást. A legtöbb esetben az előrejelzést a terv létrehozása előtt dolgozzák ki. Ő is követheti a tervet – hogy meghatározza a lehetséges következményeket. Nagyszabású (állami vagy regionális szintű) vizsgálatokban az előrejelzés maga a terv is lehet.
Gólok
Az előrejelzés fő feladata, hogy azonosítsa a társadalmi-gazdasági folyamatok kezelésének hatékony módjait a társadalomban, vagy egy vállalkozás gazdasági és műszaki fejlődését.
Az ilyen célok elérésének módszertani alapjai a következők:
- gazdasági és technológiai fejlődési trendek elemzése;
- különböző lehetőségekre számítva;
- jelenlegi trendek és kitűzött célok összehasonlítása;
- gazdasági döntések lehetséges következményeinek felmérése.
Előrejelzési módszerek
Az előrejelzés egy bizonyos módszertan szerint történik, amely a vizsgált objektumhoz, a kutatás logikájához kapcsolódó mutatók és megközelítések rendszereként értendő. A többi paraméter attól is függ, hogy melyik módszert választjuk – hány előrejelzési szakaszt hajtanak végre, és mi lesz a tartalmuk.
A rengeteg előrejelzési módszer közül megtehetiemelje ki a következő fő csoportokat:
1. Egyéni szakértői értékelések:
- Interjú - információszerzés a beszélgetés során történik (formalizált és nem formalizált, előkészítő és független, irányított és nem irányított).
- Kérdőíves felmérés (egyéni, csoportos, tömeges, személyes és levelezős felmérés).
- Előrejelző forgatókönyv kidolgozása (a menedzsment területén használatos).
- Analitikai módszer - célfa felépítése (hierarchikus vagy strukturális folyamatok értékelésére).
2. Kollektív szakértői értékelés egy szakértői csoport konszenzusa alapján:
- találkozók;
- "kerek asztalok";
- "Delphi";
- brainstorming;
- bírósági módszer.
3. Matematikai értékelési módszerek használatán alapuló formalizált módszerek:
- extrapoláció;
- matematikai modellezés;
- morfológiai módszer és mások.
4. Komplex technikák, amelyek a fentiek közül többet kombinálnak:
- "kettős fa" (alapkutatáshoz és K+F-hez használják);
- prediktív grafikon;
- Minta és mások.
A helyesen megválasztott előrejelzési módszer jelentősen befolyásolja a hibáit. Például a stratégiai tervezés nem alkalmazza az extrapoláció módszerét (a kísérleti adatokon túlmutató előrelátás vagy a tulajdonságok elosztása egyik tárgyterületről a másikra).
Lépések
Az előrejelzési lépések sorrendje általábaneset a következő séma szerint végzett munka:
- Előkészület.
- A belső és külső körülmények elemzése utólag.
- Lehetőségek fejlesztése az események alternatív úton történő fejlesztésére.
- Szakértelem.
- A megfelelő modell kiválasztása.
- Az ő elismerését.
- A szakértelem minőségének elemzése (a priori és a posteriori).
- Prediktív fejlesztések megvalósítása, ellenőrzésük és beállításuk (ha szükséges).
Az alábbiakban az előrejelzés főbb szakaszait és azok jellemzőit ismertetjük.
Előkészületi szakasz
Az első szakaszban a következő kérdéseket kell megoldani:
- Előrejelzési orientáció (a vizsgálat tárgyának megfogalmazása, problémafelvetés, célok és célkitűzések meghatározása, elsődleges modellezés, munkahipotézisek megfogalmazása).
- Információs és szervezési felkészítés.
- Az előrejelzés feladatának megfogalmazása.
- Számítógépes támogatás előkészítése.
Az előrejelzés szakaszában meghatározzák azokat az előadókat is, akiknek az előrejelzést végre kell hajtaniuk. Ez a csoport a szervezési munkáért és az információs támogatásért felelős, hozzáértő alkalmazottakból, valamint szakértői bizottságból állhat.
A következő pontok dokumentálva vannak:
- előrejelzési döntés;
- munkabizottságok összetétele;
- munkarend;
- elemző áttekintés a vizsgált problémáról;
- szerződések vagy egyéb megállapodások az előrejelzésben részt vevő szakemberekkel.
Elemzés
Az előrejelzés második, elemző szakaszában a következő típusú munkákat végezzük:
- információk kutatása az objektumról utólag;
- minőségi és mennyiségi mutatók szétválasztása;
- belső feltételek elemzése (egy vállalkozás vonatkozásában ez lehet: szervezeti felépítése, technológiái, személyzete, termelési kultúrája és egyéb minőségi paraméterei);
- külső feltételek vizsgálata és értékelése (interakció üzleti partnerekkel, beszállítókkal, versenytársakkal és fogyasztókkal, a gazdaság és a társadalom általános állapota).
Az elemzés során diagnosztizálják az objektum aktuális állapotát és meghatározzák továbbfejlődésének irányait, azonosítják a főbb problémákat és ellentmondásokat.
Alternatív lehetőségek
Egy objektum fejlesztésének egyéb, legvalószínűbb lehetőségeinek azonosítása az előrejelzés egyik kulcsfontosságú szakasza. Az előrejelzés pontossága, és ennek megfelelően az alapján hozott döntések eredményessége meghatározásuk helyességétől függ.
Ebben a szakaszban a következő munka folyik:
- alternatív fejlesztési lehetőségek listájának összeállítása;
- azoknak a folyamatoknak a kizárása, amelyek megvalósításának valószínűsége egy adott időszakban a küszöbérték alatt van;
- részletes tanulmányozás minden további lehetőségről.
Szakértelem
A rendelkezésre álló információk és a korábbi elemzések alapján szakértőtárgy, folyamat vagy helyzet tanulmányozása. Ennek az előrejelzési szakasznak az eredménye egy ésszerű következtetés és azon forgatókönyvek meghatározása, amelyek szerint a fejlődés a legvalószínűbb.
A vizsgálat többféle módszerrel is elvégezhető:
- interjú;
- kérdőív;
- egyszeri vagy többfordulós szakértői felmérés;
- névtelen vagy nyílt információcsere és egyéb módok.
Modell kiválasztása
Az előrejelző modell egy vizsgált objektum vagy folyamat leegyszerűsített leírása, amely lehetővé teszi a szükséges információk megszerzését annak jövőbeli állapotáról, az ilyen állapot elérésének irányairól, valamint a rendszer egyes elemeinek összekapcsolásáról.. A kutatási módszer alapján választják ki.
A közgazdaságtanban többféle ilyen modell létezik:
- funkcionális, leírja a fő komponensek működését;
- gazdaságfizikai módszerekkel jellemezhető modellek (a gyártási folyamat különböző változói közötti matematikai összefüggések meghatározása);
- szakértő (speciális képletek a szakértői értékelések feldolgozásához);
- gazdasági, az előrejelzett rendszer gazdasági mutatói közötti függőségek meghatározása alapján;
- eljárási (leírja a vezetői interakciókat és azok sorrendjét).
Más modellbesorolás is létezik:
- A bennük tükröződő szempontok szerint - ipari és társadalmi.
- A bevétel leírására tervezett modellek,fogyasztás, demográfiai folyamatok.
- Különböző szintű gazdasági modellek (hosszú távú gazdasági fejlődés előrejelzésére, ágazatközi, ágazati, termelési).
A prediktív modellekben a jelenségek leírásának következő formáit különböztetjük meg:
- text;
- grafika (extrapolációs módszerek);
- hálózat (grafikonok);
- épületi folyamatábrák;
- mátrix (táblázatok);
- analitikai (képletek).
A modell a következő módszerekkel készül:
- fenomenológiai (a előforduló jelenségek közvetlen tanulmányozása és megfigyelése);
- deduktív (részletek kiválasztása az általános modellből);
- induktív (általánosítás bizonyos jelenségekből).
A modell kiválasztása után előrejelzés készül bizonyos időszakokra. A kapott eredményeket összehasonlítjuk a jelenleg ismert információkkal.
Minőségértékelés
Az előrejelzés ellenőrzésének szakasza, illetve megbízhatóságának ellenőrzése a korábbi tapasztalatok alapján (a posteriori) vagy attól függetlenül (a priori) történik. A minőségértékelés a következő kritériumok alapján történik: pontosság (prediktív pályák szórása), megbízhatóság (a kiválasztott lehetőség valószínűsége), megbízhatóság (folyamatbizonytalanság mértéke). Az előrejelzési kritériumok tényleges értékétől való eltérésének felmérésére olyan fogalmat használnak, mint az előrejelzési hibák.
A kontrolling során az eredményeket más modellekkel, fejlesztésekkel is összehasonlítjákjavaslatok egy objektum vagy folyamat kezelésére, ha az ilyen hatás hatással lehet az események alakulására.
Két módszer létezik a minőségértékelésre:
- Differenciál, amely világos kritériumokat használ (előrejelzési feladat kitűzésének egyértelműségének meghatározása, a szakaszonkénti munka időszerűsége, az előadók szakmai színvonala, az információforrások megbízhatósága).
- Integrál (általános becslés).
Főbb tényezők
A következő fő tényezők befolyásolják az előrejelzés pontosságát:
- a szakértői csoport kompetenciája;
- az előkészített információ minősége;
- gazdasági adatok mérési pontossága;
- az előrejelzésben használt módszerek és eljárások szintje;
- helyes modellválasztás;
- módszertani megközelítések összhangja a különböző szakemberek között.
Gyakran nagy hibák adódhatnak abból a tényből is, hogy nem veszik figyelembe a modell alkalmazási feltételeinek jellemzőit.
Megvalósítás
Az előrejelzés utolsó szakasza az előrejelzés végrehajtása és a végrehajtás előrehaladásának figyelemmel kísérése. Ha olyan kritikus eltéréseket azonosítanak, amelyek jelentősen befolyásolhatják az események további alakulását, az előrejelzést korrigálják.
A módosító határozatok szintje eltérő lehet. Ha ezek jelentéktelenek, akkor a kiigazítást az analitikai csoport végzi el, amely az előrejelzés kialakításáért felelős. Néhányesetekben szakértőket vonnak be ebbe a munkába.
