Ez a cikk az előrejelzési módszereket, azok jelentését, osztályozását és rövid jellemzőit ismerteti. Bemutatjuk e módszerek kiválasztásának fő kritériumait, és példákat mutatunk be hatékony gyakorlati alkalmazásukra. Hangsúlyozták az előrejelzési módszertan különleges szerepét is a fokozott instabilitás modern világában.
Az előrejelzési módszertan lényege és jelentősége
Általános felfogásban az előrejelzés a jövő kezdeti paraméterek (tapasztalat, azonosított minták, trendek, összefüggések, lehetséges kilátások stb.) alapján történő előre meghatározásának folyamata. Tudományos alapon az előrejelzést az emberi élet különböző területein használják: közgazdaságtan, szociológia, demográfia, politikatudomány, meteorológia, genetika és még sok más. A legszemléletesebb példa az előrejelzés használatára az ember mindennapi életében a mindenki által ismert napi időjárás-előrejelzés.
Viszont az előrejelzések hatékony felhasználása tudományos alaponbizonyos technikák, köztük számos előrejelzési módszer alkalmazását igényli. A múlt század elején, a tudományos kutatás kezdetén ezen a területen csak néhány hasonló, korlátozott alkalmazási körrel rendelkező módszert javasoltak. Jelenleg sok ilyen módszer létezik (több mint 150), bár gyakorlatilag néhány tucat alapvető előrejelzési módszernél többet nem használnak. Ugyanakkor az egyes módszerek megválasztása függ mind alkalmazásuk körétől, mind a folyamatban lévő prediktív kutatás céljaitól, valamint attól, hogy a kutató rendelkezésére állnak-e konkrét előrejelző eszközök.
Alapfogalmak az előrejelzési módszertanban
Előrejelzési módszer - egy speciális módszer, amelynek célja az előrejelzés tárgyának tanulmányozása a cél előrejelzés elérése érdekében.
Előrejelzési módszertan – az előrejelzések készítésének módszereiről, technikáiról és eszközeiről szóló ismeretek összessége.
Előrejelzési technika – módszerek, technikák és eszközök kombinációja, amelyeket a cél előrejelzéshez választottak.
Előrejelzési objektum - a folyamatok egy bizonyos területe, amelyen belül az előrejelzés témájával kapcsolatos kutatások zajlanak.
Az előrejelzés alanya az a jogi vagy természetes személy, aki előrejelzés készítése érdekében kutatási munkát végez.
A tervezés és az előrejelzés közötti különbségek és kapcsolat
Előrejelzés kontra tervezés:
- tájékoztató jellegű, nem irányadókarakter;
- nem csak egy adott vállalkozás vagy szervezet tevékenységét fedi le, hanem a külső és belső környezet egészét;
- hosszabb távú lehet;
- nem igényel sok részletet.
Azonban minden különbség ellenére az előrejelzés és a tervezés szorosan összefügg, különösen a gazdasági téren. Az így létrejövő cél-előrejelzés megmutatja a lehetséges kockázatok és lehetőségek területét, amelynek keretében konkrét problémák, feladatok és célok alakulnak ki, amelyeket meg kell oldani és figyelembe kell venni a különböző formájú (stratégiai, operatív stb.) tervek elkészítésekor..). Emellett az előrejelzések analitikusan megalapozott többváltozós képet adnak a lehetséges fejlesztésekről, ami az alternatív tervek elkészítéséhez szükséges. Általánosságban elmondható, hogy az előrejelzés és a tervezés kapcsolata abban áll, hogy bár az előrejelzés nem határoz meg konkrét tervezett feladatokat, de tartalmazza a hatékony céltervezéshez szükséges tájékoztató anyagokat.
Fő osztályozók az előrejelzési módszertanban
Az előrejelzési módszerek fő osztályozása általában a következő jellemzők szerint történik:
Formalizáltság szerint:
- intuitív (heurisztikus) módszerek, amelyeket szakértői értékelést használó, nehezen megjósolható feladatokban használnak (interjúk, forgatókönyv-módszer, Delphi-módszer, ötletbörze stb.);
- formalizált módszerek, amelyek túlnyomórésztpontosabb matematikai számítást jelent (extrapolációs módszer, legkisebb négyzetek módszere stb., valamint különféle modellezési módszerek).
Az előrejelzési folyamat természetétől függően:
- szakértői értékeléseken és elemzéseken alapuló kvalitatív módszerek;
- matematikai módszereken alapuló kvantitatív módszerek;
- kombinált módszerek, beleértve a kvalitatív és kvantitatív módszerek (szintetizáló) elemeit is.
Az információs adatok megszerzésének és feldolgozásának módja szerint:
- statisztikai módszerek, amelyek kvantitatív (dinamikus) strukturális minták használatát jelentik az információs adatok feldolgozásához;
- a különböző folyamatok fejlődési mintáinak hasonlóságára vonatkozó logikai következtetéseken alapuló analógiák módszerei;
- vezető módszerek, amelyekre jellemző az a képesség, hogy előrejelzéseket készítsenek a vizsgált objektum legújabb trendjei és fejlődési mintái alapján.
E módszerek összessége is feltételesen felosztható általános előrejelzési módszerekre és speciális módszerekre. Az általános módszerek közé tartoznak azok, amelyek az élet különböző területein a prognosztikai problémák megoldásának széles körét fedik le. Az ilyen előrejelzések példája szakértői értékelésként szolgálhat különböző területeken. Másrészt vannak olyan, csak egy tevékenységi területre fókuszáló módszerek, mint például a gazdasági szférában elterjedt, számviteli információra fókuszáló mérlegmódszer.
Az előrejelzési módszerek rövid leírása
Amint már említettük, jelenleg számos módszer létezik az előrejelzésben. A fő előrejelzési módszerek közé tartoznak azok, amelyeket jelenleg a legszélesebb körben használnak és alkalmaznak a különböző területeken.
- Szakértői becslés módszere. Mivel számos előrejelzési probléma megoldása során gyakran nem állnak rendelkezésre kellően megbízható formalizált, köztük matematikai adatok, ez a módszer meglehetősen népszerű. Különböző területeken tapaszt alt szakértők és szakemberek szakmai véleményén alapul, majd ezt követi a felmérések feldolgozása és elemzése.
- Az extrapolációs módszert különböző folyamatok stabil rendszerdinamikájával alkalmazzuk, amikor a fejlődési trendek hosszú távon is fennállnak, és lehetőség van a jövőbeli eredményekre vetíteni. Ezt a módszert az azonos tevékenységi területhez tartozó, hasonló paraméterekkel rendelkező objektumok esetében is alkalmazzák, feltételezve, hogy bizonyos folyamatok egy objektumra gyakorolt hatása, amely bizonyos következményeket okozott, hasonló eredményeket fog okozni más hasonló objektumokban. Az ilyen előrejelzést analógia módszernek is nevezik.
- Modellezési módszerek. A modellek kidolgozása az egyes objektumokra vagy rendszerekre, azok elemeire és folyamataira vonatkozó adatok felmérése alapján történik, majd az elkészített modell kísérleti tesztelése és a szükséges módosítások elvégzése. Jelenleg a prediktív modellezési módszerek a legszélesebb körben alkalmazhatók különféle területekena biológiától a társadalmi-gazdasági szféráig. Ennek a technikának a lehetőségei különösen a modern számítástechnika megjelenésével tárultak fel.
- A normatív módszer is az egyik fő módszer. Ez magában foglalja az előrejelzések készítésének olyan megközelítését, amely meghatározott célokra és célkitűzésekre összpontosít, amelyeket az előrejelzés alanya fogalmaz meg bizonyos standard értékek beépítésével.
- A forgatókönyv-módszer elterjedt az olyan vezetői döntések kialakításában, amelyek lehetővé teszik az események és a lehetséges eredmények valószínűségi alakulásának felmérését. Vagyis ez a módszer magában foglalja a helyzet elemzését, majd meghatározza a fejlődés valószínű tendenciáit bizonyos vezetői döntések meghozatalának hatására.
- Foresight módszerek. A legújabb módszertan, amely különféle módszerek és technikák egész sorát tartalmazza, amelyek nemcsak a jövő elemzésére és előrejelzésére irányulnak, hanem annak kialakítására is.
Statisztikai előrejelzési módszerek
Az előrejelzések készítésének egyik fő módszere a statisztikai módszerek. Az ilyen módszerekkel kidolgozott előrejelzések lehetnek a legpontosabbak, feltéve, hogy a kiindulási információs adatok teljesek és megbízhatóak az előrejelző objektumok szükséges mennyiségi és félkvantitatív jellemzőinek elemzéséhez. Ezek a módszerek a matematikai előrejelzési technikák egy formáját jelentik, amelyek lehetővé teszik ígéretes idősorok felépítését. A statisztikai előrejelzési módszerek a következők:
- modern matematika kutatása és alkalmazásastatisztikai módszertan objektív adatokon alapuló előrejelzések készítéséhez;
- elméleti és gyakorlati kutatás a szakértői előrejelzési módszerek valószínűségi-statisztikai modellezése területén;
- az előrejelzés kockázatos környezetben történő elméleti és gyakorlati kutatása, valamint a gazdasági-matematikai és ökonometriai (beleértve a formalizált és szakértői) modellek szimbiózisának kombinált módszerei.
Segédeszközök az előrejelzési módszertanhoz
A heurisztikus előrejelzési módszerek segédeszközei: kérdőívek, térképek, kérdőívek, különféle grafikai anyagok stb.
A formalizált és vegyes módszerek eszközei a segédmatematikai apparátus eszközeinek és technikáinak széles skáláját foglalják magukban. Pontosabban:
- lineáris és nemlineáris függvények;
- differenciális függvények;
- statisztikai és matematikai eszközök a korrelációhoz és regresszióhoz;
- legkisebb négyzetek;
- mátrix technikák, neurális és analitikai hálózatok berendezése;
- a valószínűségszámítás többdimenziós centrális határérték-tételének berendezése;
- fuzzy halmazok berendezése stb.
Az előrejelzések készítésekor bizonyos módszerek kiválasztásának kritériumai és tényezői
Az előrejelzési módszerek kiválasztását számos tényező befolyásolja. Tehát az operatív feladatok több operatív módszert igényelnek. Ugyanakkor a hosszú távú (stratégiai előrejelzés) előrejelzési módszerek alkalmazását igényliátfogó és átfogó. Egyes módszerek megválasztása függ a releváns információk terjedelmétől, elérhetőségétől, formalizált (mennyiségi) becslések megszerzésének lehetőségétől, az előrejelző tárgyak képzettségétől és technikai felszereltségétől stb.
A módszertan fő kritériumai a következők lehetnek:
- rendszerszerűség az előrejelzések kialakításában;
- alkalmazkodhatóság (változékonyság) a lehetséges paraméteres változásokhoz;
- a módszertan megválasztásának érvényessége az előrejelzés megbízhatósága és relatív pontossága szempontjából;
- az előrejelzési folyamat folytonossága (hacsak nincs beállítva egyszeri feladat);
- gazdasági megvalósíthatóság - az előrejelzési folyamat megvalósításának költsége nem haladhatja meg az eredmények gyakorlati alkalmazásának hatását, különösen a gazdasági szférában.
Példák a meglévő előrejelző berendezés hatékony alkalmazására
Az előrejelzési módszerek hatékony gyakorlati alkalmazása, amelyre jelenleg a legelterjedtebb példa, az üzleti környezetben való felhasználásuk. Így a legprogresszívebb cégek már nem nélkülözhetik tevékenységük teljes körű tervezésének előrejelzését. Ebben az összefüggésben fontosak a piaci feltételekre, az árak dinamikájára, a keresletre, az innovációs kilátásokra és más előrejelző mutatókra vonatkozó előrejelzések a szezonális és éghajlati természeti ingadozásokig és a társadalmi-politikai éghajlatig.
Ezen kívül sok vanpéldák az előrejelzési módszertan hatékony alkalmazására az emberi élet különböző területein:
- matematikai modellezés használata potenciális vészhelyzetek előrejelzésére a veszélyes vállalkozásoknál;
- rendszerszintű környezeti és gazdasági előrejelzés országok és régiók szerint;
- társadalmi-gazdasági előrejelzése a társadalom egészének és egyes elemeinek fejlődési tendenciáinak;
- jóslás a kvantumfizikában, az új biotechnológiában, az információtechnológiában és sok más területen.
Az előrejelzési módszertan szerepe a megnövekedett bizonytalanság és globális kockázatok mai világában
Befejezésül el kell mondanunk, hogy az előrejelzési módszertan már régóta teljesen beépült az emberi életbe, de napjainkban válik a leginkább aktuálissá. Ez a tendencia egyrészt a világ technológiai folyamatainak rohamos fejlődésével, másrészt a belső és külső környezet bizonytalanságának növekedésével jár együtt. Számos válságjelenség a gazdaságban, a politikában és a szociális szférában minden tevékenységi területen a kockázati terhelés növekedését váltja ki. A globalizációs folyamatok elmélyülése olyan rendszerszintű globális kockázatok kialakulásához vezetett, amelyek egy esetleges dominóeffektust generálnak, amikor az egyes vállalatok vagy országok problémái komoly negatív hatást gyakorolnak az egész világközösség gazdasági és politikai helyzetére. Valamint a természeti és éghajlati instabilitással, nagy ember okozta katasztrófákkal, katonai katasztrófákkal kapcsolatos kockázatokpolitikai válságok. Mindez a potenciális globális és aktuális egyéni kockázati jelenségek előrejelzésének különleges szerepéről tanúskodik a modern világban. A hatékony rendszerszintű előrejelzés, amely megfelel a mai kihívásoknak, elkerülheti vagy csökkentheti számos fenyegetés következményeit, sőt előnyökké alakíthatja azokat.
