A reprezentativitás fogalma gyakran megtalálható a statisztikai jelentésekben, valamint a beszédek és jelentések elkészítésében. Talán enélkül nehéz elképzelni az információk bármiféle bemutatását felülvizsgálatra.
Reprezentativitás – mi az?
A reprezentativitás azt tükrözi, hogy a kiválasztott objektumok vagy részek hogyan felelnek meg annak az adathalmaznak a tartalmának és jelentésének, amelyből kiválasztották őket.
Egyéb meghatározások
A reprezentativitás fogalma különböző összefüggésekben tárulhat fel. Jelentésében azonban a reprezentativitás az általános sokaságból kiválasztott egységek jellemzőinek és tulajdonságainak megfeleltetése, amelyek pontosan tükrözik a teljes általános adatbázis egészének jellemzőit.
Az információ reprezentativitását úgy is definiáljuk, mint a mintaadatok azon képességét, hogy a sokaságnak a vizsgálat szempontjából fontos paramétereit és tulajdonságait reprezentálják.
Reprezentatív minta
A mintavétel elve a kiválasztása legfontosabb és a teljes adathalmaz tulajdonságait legpontosabban tükröző. Ehhez különféle módszereket alkalmaznak, amelyek lehetővé teszik a pontos eredmények és a sokaság általános képének elérését, csak olyan mintaanyagok felhasználásával, amelyek leírják az összes adat minőségét.
Így nem szükséges a teljes anyagot tanulmányozni, de elég a minta reprezentativitását figyelembe venni. Mi az? Ez egyéni adatok válogatása, hogy képet kapjunk az információ teljes tömegéről.
A módszertől függően megkülönböztetik őket valószínűségi és valószínűtlen. A valószínűség egy minta, amelyet a legfontosabb és legérdekesebb adatok kiszámításával készítenek, amelyek a teljes sokaság további képviselői. Szándékos vagy véletlenszerű kiválasztás, mégis a tartalma indokolja.
Valószínűtlen – ez a véletlenszerű mintavétel egyik fajtája, amelyet a szabályos lottó elve alapján állítanak össze. Ebben az esetben nem veszik figyelembe annak a véleményét, aki egy ilyen mintát alkot. Csak vaklottót használnak.
Valószínűségi mintavétel
A valószínűségi minták több típusra is oszthatók:
- Az egyik legegyszerűbb és legérthetőbb elv a nem reprezentatív mintavétel. Például ezt a módszert gyakran alkalmazzák a társadalmi felmérésekben. Ugyanakkor a felmérésben résztvevőket semmilyen konkrét szempont alapján nem választják ki a tömegből, hanem az első 50 résztvevőtől szereznek információt.
- Szándékosa minták abban különböznek, hogy számos követelményt és feltételt tartalmaznak a kiválasztás során, de továbbra is a véletlenszerű egybeesésekre támaszkodnak, nem a jó statisztika elérésére törekszenek.
- A kvóta alapú mintavétel a nem valószínűségi mintavétel egy másik változata, amelyet gyakran használnak nagy adatkészletek vizsgálatára. Sok feltételt és feltételt használ. Olyan objektumok kerülnek kiválasztásra, amelyeknek meg kell felelniük nekik. Vagyis egy társadalmi felmérés példájával feltételezhető, hogy 100 főt kérdeznek meg, de a statisztikai jelentés összeállításánál csak bizonyos számú személy véleményét veszik figyelembe, akik megfelelnek a megállapított követelményeknek.
Valószínűségi minták
Valószínűségi minták esetén számos olyan paramétert számítanak ki, amelyeknek a mintában szereplő objektumok megfelelnek, és ezek közül különböző módon pontosan azokat a tényeket és adatokat lehet megadni, amelyek a mintaadatok reprezentatív jellegeként kerülnek bemutatásra. kiválasztott. A szükséges adatok kiszámításának a következő módjai lehetnek:
Egyszerű véletlenszerű mintavétel. Ez abból áll, hogy a kiválasztott szegmens közül a szükséges adatmennyiséget egy teljesen véletlenszerű lottó módszerrel választják ki, amely reprezentatív minta lesz
A szisztematikus és véletlenszerű mintavétel lehetővé teszi a szükséges adatok kiszámítására szolgáló rendszer létrehozását egy véletlenszerűen kiválasztott szegmens alapján. Így ha a teljes sokaságból kiválasztott adatok sorszámát jelző első véletlenszám 5, akkor a következőa kiválasztandó adat lehet például 15, 25, 35 stb. Ez a példa világosan megmagyarázza, hogy még a véletlenszerű kiválasztás is alapulhat a szükséges bemeneti adatok szisztematikus számításán
Minta fogyasztókból
A szándékos mintavétel olyan módszer, amely minden egyes szegmenst figyelembe vesz, és annak értékelése alapján olyan sokaságot állítanak össze, amely tükrözi a teljes adatbázis jellemzőit és tulajdonságait. Ily módon több olyan adat gyűlik össze, amely megfelel a reprezentatív minta követelményeinek. Könnyen kiválasztható számos olyan lehetőség, amely nem fog szerepelni a teljes számban, anélkül, hogy elveszítené a teljes populációt reprezentáló kiválasztott adatok minőségét. Ily módon meghatározható a vizsgálat eredményeinek reprezentativitása.
Mintaméret
Nem az utolsó kérdés, amellyel foglalkozni kell, a minta mérete a sokaság reprezentatív reprezentációjához. A minta mérete nem mindig függ az általános sokaságban található források számától. A minta sokaságának reprezentativitása azonban közvetlenül függ attól, hogy az eredményt hány szegmensre kell felosztani. Minél több ilyen szegmens, annál több adat kerül a kapott mintába. Ha az eredmények általános jelölést igényelnek, és nem igényelnek konkrétumot, akkor ennek megfelelően a minta kisebb lesz, mert anélkül, hogy belemennénk a részletekbe, az információ felületesebben jelenik meg, ami azt jelenti, hogy az olvasata általános lesz.
A hiba fogalmareprezentativitás
A reprezentativitási hiba a sokaság jellemzői és a mintaadatok közötti specifikus eltérés. Bármilyen mintavizsgálat elvégzése során lehetetlen abszolút pontos adatokhoz jutni, mint az általános populációk teljes vizsgálata és az információk és paraméterek csak egy részét tartalmazó minta esetében, míg részletesebb vizsgálat csak a teljes sokaság vizsgálatakor lehetséges. Így elkerülhetetlenek bizonyos pontatlanságok és hibák.
Hibatípusok
A reprezentatív minta összeállításakor előforduló hibák megkülönböztetése:
- Szisztematikus.
- Véletlen.
- Szándékos.
- Véletlen.
- Normál.
- Limit.
A véletlenszerű hibák megjelenésének oka lehet az általános sokaság vizsgálatának megszakítása. A reprezentativitás véletlenszerű hibája általában elhanyagolható méretű és természetű.
Eközben szisztematikus hibák fordulnak elő, ha megsértik az általános sokaságból történő adatkiválasztás szabályait.
Az átlagos hiba a minta átlaga és az alapul szolgáló sokaság közötti különbség. Nem függ a mintában lévő egységek számától. Ez fordítottan arányos a minta méretével. Ekkor minél nagyobb a hangerő, annál kisebb az átlagos hiba értéke.
A határhiba a lehetséges legnagyobb különbség a vett minta átlagértékei és a teljes sokaság között. Az ilyen hibát a maximálisan valószínű hibaként jellemezzükmegjelenésük adott körülményei között.
A reprezentativitás szándékos és nem szándékos hibái
Az adateltolási hibák lehetnek szándékosak vagy nem szándékosak.
Akkor a szándékos hibák megjelenésének oka az adatok kiválasztásának trendmeghatározási módszerével való megközelítése. A nem szándékos hibák már a mintamegfigyelés elkészítésének szakaszában is előfordulnak, reprezentatív mintát képezve. Az ilyen hibák elkerülése érdekében jó mintavételi keretet kell létrehozni a mintavételi egységek felsorolásához. Teljes mértékben meg kell felelnie a mintavétel céljainak, megbízhatónak kell lennie, és le kell fednie a vizsgálat minden szempontját.
Érvényesség, megbízhatóság, reprezentativitás. Számítási hiba
Számítsa ki az aritmetikai átlag (M) reprezentativitási hibáját (Mm).
Szabványeltérés: mintanagyság (>30).
Reprezentatív hiba (Mr) és relatív érték (R): mintanagyság (n>30).
Abban az esetben, ha olyan sokaságot kell vizsgálnia, ahol a minták száma kicsi és kevesebb, mint 30 egység, akkor a megfigyelések száma egy egységgel csökken.
A hiba nagysága egyenesen arányos a minta méretével. Az információ reprezentativitása és a pontos előrejelzés lehetőségének számítása bizonyos mértékű határhibát tükröz.
Képviseleti rendszerek
Az információ megjelenítésének értékelése során nemcsak reprezentatív mintát használnak, hanem magát az információt kapó személyt is,reprezentatív rendszereket használ. Így az agy egy bizonyos mennyiségű információt feldolgoz, reprezentatív mintát hozva létre a teljes információáramlásból, hogy minőségileg és gyorsan kiértékelje a benyújtott adatokat, és megértse a kérdés lényegét. Válaszoljon a kérdésre: "Reprezentativitás - mi az?" - az emberi tudat skáláján egészen egyszerű. Ehhez az agy az összes alárendelt érzékszervét felhasználja, attól függően, hogy milyen információt kell elkülöníteni az általános áramlástól. Így megkülönböztetik:
- Vizuális reprezentációs rendszer, ahol a szem vizuális észlelő szervei vesznek részt. Azokat az embereket, akik gyakran használnak ilyen rendszert, vizuálisnak nevezik. A rendszer segítségével az ember feldolgozza a képek formájában érkező információkat.
- Audiális reprezentációs rendszer. A fő használt szerv a hallás. Ez a rendszer dolgozza fel a hangfájlok vagy beszéd formájában biztosított információkat. Azokat az embereket, akik jobban észlelik az információkat fülükön keresztül, hallásnak nevezik.
- A kinesztetikus reprezentációs rendszer az információáramlás feldolgozása a szagló- és tapintási csatornákon keresztül történő észleléssel.
A digitális reprezentációs rendszert másokkal együtt a kívülről történő információszerzés eszközeként használják. Ez a kapott adatok szubjektív-logikai észlelése és megértése
Szóval reprezentativitás – mi az? Egyszerű válogatás egy készletből illintegrált eljárás az információfeldolgozásban? Határozottan kijelenthetjük, hogy a reprezentativitás nagymértékben meghatározza az adatáramlásról alkotott felfogásunkat, ami segít elkülöníteni tőle a legjelentősebbet és legjelentősebbet.
