Sok kérdés merül fel a mesterséges intelligenciával kapcsolatban. Ez a téma nemcsak a tudósokat, hanem az írókat is régóta érdekli. Jelenleg a cyberpunkot fejlesztették ki - ez az irány a mesterséges intelligencia fejlődését írja le. Ha mesterséges intelligenciáról (AI) beszélünk, akkor a számítástechnika területére utalunk. A mesterséges intelligenciát gépek, számítógépek és többnyire szoftverek hajtják. A gépek utánozzák az intellektuális tevékenységet, ezért nevezik mesterségesnek, egyfajta kognitív funkciónak, amely a környezeten, a megfigyeléseken és a tanulási folyamaton alapul.
Főbb definíciók
A mesterséges intelligencia egy kétszavas fogalom.
A mesterséges nem valódi, és hamis, mert szimulálva van.
Az intelligencia bonyolult kifejezés. Különféleképpen definiálható: logikai,megértés, önismeret, tanulás, érzelmi tudás, tervezés, kreativitás. Az emberek intelligensek, mert mindezt megtehetik. Érzékeljük környezetünket, tanulunk belőle, és a tanultak alapján cselekszünk.
Ebben az esetben természetes intelligenciáról beszélünk.
Először említve
A mesterséges intelligencia fejlődésének története meglehetősen érdekes, és körülbelül 100 évvel ezelőtt kezdődött.
1920-ban Karel Capek cseh író kiadta a Rossum's Universal Robots című tudományos-fantasztikus színdarabot, más néven R. U. R. Egy gyárról mesél, amely mesterséges embereket, úgynevezett robotokat hoz létre. Ezek klónoknak nevezhető élőlények. Eleinte embereknek dolgoztak, de aztán lázadásba kezdtek, ami az emberi faj kihalásához vezetett.
A mesterséges intelligencia az irodalomban és a filmekben széles témakör. Čapek példája az AI jelentőségét és hatását a kutatásra és a társadalomra akarta bemutatni.
Első fejlesztések
Az első kutatás Alan Turing nevéhez fűződik. Ő volt az Enigma kód, a náci Németországban használt titkosítógép szerzője. Kutatásai a számításelmélet megalkotásához vezettek.
A Turing gép egy absztrakt gép, amely a modell egyszerűsége ellenére bármilyen algoritmus logikáját képes felépíteni. Az idegtudományban, az információelméletben és a kibernetikában tett felfedezések, Alan Turing kutatásaival együtt hozzájárultak annak az ötletnek a kidolgozásához, hogy egy elektronikusagy.
Néhány évvel a második világháború vége után Turing bemutatta széles körben ismert Turing-tesztjét, amely egy gép intelligenciájának meghatározására tett kísérletet. A teszt ötlete az volt, hogy egy számítógépet intelligensnek nevezünk, ha egy gép (A) és egy személy (B) természetes nyelven kommunikál, és a második személy (C) nem tudja meghatározni, hogy a kommunikátorok (A vagy B) közül melyik egy gép.
A mesterséges intelligencia fejlődésének története 1956-ban folytatódott, ekkor tartották az első szemináriumot ebben a témában, és ezzel megszületett az AI-kutatás területe. A Carnegie Mellon Egyetem kutatói, az MIT és az IBM munkatársai úttörő szerepet játszottak az AI-kutatásban.
Ha az 1960-as években meglehetősen optimista volt a kutatók hangulata, akkor a következő években a folyamat valamelyest lelassult. Az 1970-es évek közepén az AI iránti érdeklődés jelentősen csökkent.
Az AI (AI Winter) kifejlesztésére tett első kísérlet után a mesterséges intelligencia „visszatért” úgynevezett „szakértői rendszerek” formájában.
A szakértői rendszerek olyan programok, amelyek kérdésekre válaszolnak és problémákat oldanak meg egy adott területen. Egy adott iparág szakértőjét utánozzák, és a meglévő szabályok szerint oldják meg a problémákat.
Az 1990-es évek fordulóján bekövetkezett pénzügyi visszaesések sorozata után a mesterséges intelligencia iránti érdeklődés ismét visszaesett.
Sok hullámvölgy után a Deep Blue az első sakkkomputer, amely 1997. május 11-én legyőzte Garri Kaszparov világbajnokot.
Az elmúlt két évtizedben az ezen a területen végzett kutatás bővült. 2017-ben2020-ban a mesterséges intelligencia fejlesztési piaca (hardverrel és szoftverrel kapcsolatban) elérte a 8 milliárd dollárt, és az IDC (International Data Corporation) kutatócég előrejelzése szerint 2020-ra eléri a 47 milliárd dollárt.
Mi az AI
A mesterséges intelligencia fejlődése hihetetlenül gyorsan zajlik. Míg a sci-fi az AI-t gyakran emberszerű tulajdonságokkal rendelkező robotokként ábrázolja, valójában a keresőmotorok keresőalgoritmusaitól az autonóm fegyverekig mindent felölel.
A mesterséges intelligenciát jelenleg szűk mesterséges intelligenciaként definiálják, mert szűk feladat elvégzésére tervezték (például csak arcfelismerés, vagy csak az interneten való keresés vagy autóvezetés). Sok kutató azonban hosszú távú célnak tekinti az általános mesterséges intelligencia (AGI) létrehozását. Míg egy szűk mesterséges intelligencia felülmúlja az embereket bizonyos feladatokban, például sakkban vagy egyenletek megoldásában, az AGI szinte minden kognitív feladatban felülmúlja az embereket.
A biztonsági kutatás fontossága
A mesterséges intelligencia társadalomra gyakorolt hatásának fenntartása a közeljövőben számos területen ösztönzi a kutatást, beleértve a gazdasági és jogi tudományágakat, valamint az ellenőrzéssel, biztonsággal és ellenőrzéssel kapcsolatos különféle technikai problémákat. Egyre fontosabb az a szempont, hogy az AI-rendszer azt csinál, amit az ember akar: minden mechanizmust vezérel, az autótól kezdvepacemakerhez vagy áramellátó rendszerhez. Egy másik rövid távú cél a pusztító fegyverkezési verseny megakadályozása az autonóm fegyverek terén.
Hosszú távon az a fontos kérdés, hogy mi történik, ha az általános mesterséges intelligencia keresése sikeres lesz, és az AI-rendszer felülmúlja az embert a kognitív feladatokban.
Ahogy I. J. Good mondta 1965-ben, a mesterséges intelligencia fejlesztése kognitív feladat. Egy ilyen rendszer potenciálisan rekurzív önfejlesztésen megy keresztül, ami után az emberi elme nem tudna megfelelni neki. A forradalmian új technológiák kifejlesztésével egy ilyen szuperintelligencia segíthet felszámolni a háborút, a betegségeket és a szegénységet, így az általános mesterséges intelligencia létrehozása az eddigi legnagyobb esemény lehet.
Aggodalomra ad okot azonban, hogy ez lehet az utolsó esemény, ha nem tanuljuk meg az AI-célokat az emberi célokkal összehangolni, mielőtt az szuperintelligenssé válik.
A kérdés továbbra is az, hogy létrejön-e valaha egy általános mesterséges intelligencia. Egyes szakértők úgy vélik, hogy a létrehozása garantált. Bár mindkét lehetőség valós, fennáll annak a lehetősége is, hogy egy mesterséges intelligencia rendszer szándékosan vagy akaratlanul nagy károkat okozhat. A mai kutatás segít jobban felkészülni és megelőzni az ilyen lehetséges negatív hatásokat az MI fejlesztéseinek előnyeinek kihasználásával és a negatív következmények megelőzésével.
Az AI képviseliveszély
A legtöbb kutató egyetért abban, hogy egy szuperintelligens mesterséges intelligencia nem valószínű, hogy olyan emberi érzelmeket mutatna ki, mint a szeretet vagy a gyűlölet, és nem válhat jóindulatúvá vagy rosszindulatúvá. Annak mérlegelésekor, hogy a mesterséges intelligencia hogyan jelenthet veszélyt, a szakértők két forgatókönyvet vélnek a legvalószínűbbnek:
- Az AI-t valami pusztító hatásra tervezték: Az autonóm fegyverek olyan mesterséges intelligencia rendszerek, amelyek ölésre vannak programozva. Ha helytelenül használják, ezek a fegyverek könnyen tömeges áldozatokhoz vezethetnek. Sőt, egy mesterséges intelligencia fegyverkezési versenye akaratlanul is mesterséges intelligenciaháborúhoz vezethet, amely szintén hatalmas áldozatokkal járna. Ez a kockázat a szűk mesterséges intelligenciával is összefüggésbe hozható, de növekszik, ahogy a mesterséges intelligencia fejlettsége és az autonómia nő.
- A mesterséges intelligencia célja, hogy valami hasznosat tegyen, de destruktív módszert dolgoz ki a cél elérésének biztosítására: ez akkor történik meg, ha nincs teljes összhangban az AI célja és a személy, ami valójában elég nehéz. Ha megkérsz egy engedelmes intelligens autót, hogy vigyen ki téged a lehető leggyorsabban a repülőtérre, annak legalább közlekedési szabálysértés lehet a vége, hiszen az autó nem azt csinálja, amit akartál, hanem szó szerint azt, amit kértél. Ha egy szuperintelligens rendszert megbíznak egy ambiciózus geomérnöki projekttel, az károsíthatja az ökoszisztémánkat, mint mellékhatás, és az emberi kísérletek megállítani.fenyegetésnek kell tekinteni az adott feladatot.
Amint ezek a példák mutatják, a fejlett mesterséges intelligencia miatti aggodalom nem rosszindulat, hanem hozzáértés. A szuperintelligens mesterséges intelligencia sikeresen eléri céljait, és ha ezek a célok nem illeszkednek a miénkhez, az probléma lesz.
A tudomány és a technológia területén a közelmúltban sok jól ismert ember fejezte ki aggodalmát a médiában és nyílt levelekben az MI által jelentett veszélyek miatt.
Az általános mesterséges intelligencia sikeres felépítésének ötlete évtizedek óta tudományos fantasztikumnak számít. A közelmúltbeli áttöréseknek köszönhetően azonban az AI fejlesztésének számos mérföldkövét már elértük, és a szakértők komolyan gondolják, hogy szuperintelligens tevékenységek lehetségesek az életünkben. Míg egyesek még mindig úgy vélik, hogy az emberi szintű mesterséges intelligencia csak egy évszázad múlva fog megtörténni, a 2015-ös Puerto Rico-i konferencián a mesterséges intelligencia kutatóinak többsége azt javasolta, hogy ez 2060 előtt fog megtörténni.
Mivel a mesterséges intelligencia minden embernél okosabbá válhat, nem tudjuk pontosan megjósolni, hogyan fog viselkedni. A korábbi technológiai fejlesztéseket nem vehetjük alapul, mert soha nem alkottunk olyat, ami tudatosan vagy akaratlanul kijátszhatna bennünket. A legjobb példa arra, amivel találkozhatunk, a saját evolúciónk lehet. Az emberek most irányítják a bolygót, nem azért, mert mi vagyunk a legerősebbek, a leggyorsabbak vagy a legnagyobbak, hanem azért, mert mi vagyunk a legokosabbak. De ha már nem mi vagyunk a legokosabbak, biztosak vagyunk benne, hogy mindenellenőrzés alatt marad? Talán az AI technológia esetében a legjobb módja annak, hogy megnyerjük ezt a versenyt, ha nem akadályozzuk a fejlődését, hanem felgyorsítjuk a biztonsági kutatások támogatásával.
Oroszország és AI
Szakértők szerint a mesterséges intelligencia fejlesztési területei Oroszországban elsősorban a gépészetre és az autonóm rendszerekre koncentrálnak. Az ország több intézkedést kér az akadémiától, az ipartól és a katonaságtól e technológiák fejlesztése érdekében.
Jelenleg Oroszországban vannak olyan egyetemek, ahol az ország legjobb szakemberei ezen a területen segítenek a mesterséges intelligencia fejlesztésének tanulmányozásában – Moszkvai Fizikai és Technológiai Intézet, Moszkvai Állami Egyetem, Felső Közgazdasági Iskola.
Az orosz mesterséges intelligencia technológiák még csak most kezdenek fejlődni. Ennek során az ország erőforrásokat mozgósít, hogy uralja ezt a területet. Oroszország mesterséges intelligencia projekteket finanszíroz, amelyek a képfeldolgozásra, az arc-, hang- és adatfelismerésre, a beszédvezérlésre, valamint a radar- és műholdak információinak felhasználására, valamint a fegyverek információs támogatására összpontosítanak.
A mesterséges intelligencia fejlesztését Oroszországban különösen olyan cégek végzik, mint a Yandex, ABBYY, VisionLabs, N-Tech. Lab, Mivar.
Az AI további fejlesztése
Ennek az évtizednek a végére a mesterséges intelligencia várhatóan robbanásszerűen fel fog terjedni, és az üzleti életre és a társadalomra gyakorolt hatása növekedni fog. A feltételezések szerint az ezen a területen elért közelmúltbeli fejlemények végül lehetővé teszik majd az általános mesterséges intelligencia létrehozási szakasza felé történő előrehaladást, és ez egy igazi kezdete lesz.autonómia.
Szakértők becslése szerint a mesterséges intelligencia iparágának piaci értéke 2015-ben bevétel alapján 5 milliárd dollár volt, ami jelentős volt egy ilyen feltörekvő szektorban. Az exponenciális fejlesztések és a szélesebb körű alkalmazás az előrejelzések szerint több mint kétszeresére, 12,5 milliárd dollárra növeli a bevételt 2020-ra.
AI szoftver
A mesterséges intelligencia fejlesztésének kilátásai annak köszönhetők, hogy a szoftvercégek feszegetik az automatizálás, a keresés és a közösségi hálózatok határait. A gép agyának nevezett mesterséges intelligencia valószínűleg lehetővé teszi az automatizálást olyan szektorokban, mint az autonóm járművek és a drónok. Az AI-szoftvernek további üzleti lehetőségeket és társadalmi értéket kell teremtenie.
Például a virtuális asszisztensek szakértői segítséget kínálnak; intelligens robotok vagy tanácsadók a pénzügy, a biztosítás, a jog, a média és az újságírás területén azonnali kutatást vagy következtetéseket biztosítanak; az egészségügyben a mesterséges intelligencia szoftver orvosi diagnózist készít és segítséget nyújt. A mesterséges intelligencia rendszer fejlesztése a kereskedelemben hozzájárul a cselekvések optimalizálásához, és kiküszöböli az irracionális költekezés lehetőségét. Az egyéb előnyök közé tartozik a K+F projektek hatékonyságának jelentős növekedése a piacra jutási idő lerövidítése, a szállítási és ellátási lánc hálózatok optimalizálása, valamint az irányítás javítása révén.hatékonyabb döntéshozatali folyamatokon keresztül.
Az autonóm vezetés, bár a fejlesztés korai szakaszában jár, szintén óriási fejlődésen ment keresztül. A lista pedig egyre bővül, bizonyítva az AI elkerülhetetlen hatását mindennapi életünkre.
A mesterséges intelligencia felváltja az embereket
Sajnos a technológiai munkanélküliség a haladás mellékterméke.
A gépesített szövőszékek csökkentették a kézműves szövők számát, a traktor miatt sok ember maradt munka nélkül, a robotika pedig sok dolgozót csökkent a termelés minden típusában. A mesterséges intelligencia fokozódó integrációja rövid távon nagyobb termelékenységhez vezet, ami kevesebb foglalkoztatást eredményez.
Az aggodalom jogos, de ebben az időszakban a mesterséges intelligencia új fejlesztései nem lesznek olyan fejlettségi fokon, hogy széles körű alkalmazása tömeges elbocsátásokhoz vezessen. Ezt a technológiát továbbra is viszonylag szűk körű alkalmazásokban fogják használni, és még nem éri el azt a kritikus tömegszintet, amely veszélyezteti a globális foglalkoztatást.
Azonban sok szakértő úgy érvel, hogy a globális foglalkoztatás nem fog eltűnni. Az elemzésen, finom ítélőképességen és problémamegoldáson alapuló feladatok automatizálásával a mesterséges intelligencia veszélyt jelenthet az alacsony képzettséget igénylő, hagyományos munkakörökre az olyan iparágakban, mint a kiskereskedelem és a pénzügyi szolgáltatások, valamint közvetve az autóipar és néhány más iparág szélesebb körű automatizálása révén. Bár ebben a szakaszban nehéz megjósolni a pontos hatást, a becslések szerint ezekben az iparágakban a munkahelyek 5%-a képlet jellegű. Várhatóan 50-75 millió munkahely, vagyis a világ teljes munkaerő 2%-a szűnik meg a mesterséges intelligencia megjelenésével. Bár ez a szám meglehetősen nagy, elveszti jelentőségét a mesterséges intelligencia által teremtett lehetőségekhez képest.
A mesterséges intelligencia kilátásai azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia fejlődése és a termelékenység későbbi felfutása számos lehetőséget kínál az alkalmazottak készségeinek fejlesztésére és a kreatív szempontokra való összpontosítás képességének növelésére.
A mesterséges intelligencia kora várhatóan megnöveli azoknak a munkáknak a számát, amelyek magas szintű személyre szabást, kreativitást vagy készségeket igényelnek – olyan feladatok, amelyeket még mindig meg kell oldani.
A mesterséges intelligencia területén végzett fejlesztések nemcsak a költségeket csökkentik a folyamatok automatizálásával, hanem maximalizálják a bevételeket is azáltal, hogy segítik a vállalatokat új termék- és szolgáltatáskategóriák bevezetésében.
Középtávon a kérdéses iparág előbb-utóbb megszilárdul, mivel számos induló vállalkozás a mesterséges intelligenciára összpontosít. De ahogy megjelennek az ipari szabványok, csak néhány lehetséges nyertes lesz. Ráadásul ahol vannak nyertesek, ott vesztesek is.
Nyertesek:
- szoftvercégek;
- robotikus automatizálási folyamatok;
- egészségügy;
- high-tech gyártás;
- kiválasztott szolgáltató cégek.
Vesesek:
- kiskereskedelem, amely nem használ mesterséges intelligenciát;
- az autóipar nem fogadja el.
A negyedik ipari forradalom egyedülálló abban a tekintetben, hogy az új iparágat hajtó technológiát teljesen demokratizálták.
Kína, Szingapúr, Japán, Dél-Korea, Tajvan és India már jelentős sikereket ért el a különböző technológiai szegmensekben. Az elkövetkező években ezek az „új világ” feltörekvő piacai nemcsak a találmányok arányát fogják növelni, hanem e technológiák fogyasztóiként betöltött szerepüket is.
Részben a mesterséges intelligencia rendszerek fejlesztésének köszönhetően a feltörekvő piacokon működő vállalatok felvehetik majd a versenyt a fejlett országok vállalataival, így gyakorlatilag kiegyenlítik az új ipari forradalom versenyfeltételeit.
A mesterséges intelligencia fejlesztését jelenleg a számítási teljesítmény és az intelligens eszközrendszer exponenciális növekedése vezérli. Az olyan kedvező kínálati tényezők, mint az alacsony számítási és tárolási költségek, a fejlett algoritmusok és a mesterséges intelligencia-alapú képességek fokozott elérhetősége szintén elősegítik a fejlődéshez szükséges feltételek kialakítását.
Sok cég kezdi úgy tekinteni rá, mint egy alkotóra, nem pedig a munkahelyekre nézve. A mesterséges intelligencia technológiák fejlesztésének egyik fő akadálya az a hiedelem, hogy igentömeges munkanélküliséghez vezet. Egyes munkákat automatizált technológiák váltják fel. Ennek ellenére egyre jobban felismerik, hogy a mesterséges intelligencia olyan munkalehetőségeket is teremt, amelyek korábban nem léteztek. A munkaadók egyre gyakrabban keresnek kódolókat, programozókat és technikusokat bonyolult, mesterségesen intelligens rendszerek figyelésére és karbantartására.
A mesterséges intelligencia előnyeit figyelembe véve a technológia gyors fejlődése nem meglepő. Az üzleti segédprogram számos olyan vállalattá vált, amelyek mostanra ilyen vagy olyan formában használják. Mindazonáltal állandó a bizonytalanság a szingularitás kilátásaival kapcsolatban – ez az a pont, ahol a mesterséges intelligencia felülmúlja az emberi elmét. Most, hogy a mesterséges intelligencia új mesterséges intelligenciát tud létrehozni, létfontosságú egy etikai kódex létrehozása a továbbfejlesztése érdekében.
