A statisztikai adatok feldolgozása nem lehetséges rendezésük, általánosításuk és elemzésük nélkül. A kapott eredményeket először olyan formába kell hozni, hogy a lehető legtöbb hasznos információt lehessen kinyerni belőlük. Ha túl sok adat érkezik, akkor azokat csoportosítani vagy összesíteni kell.
Tehát a csoportosításhoz meg kell határozni azokat a normákat, amelyek szerint a kapott adatok elosztásra kerülnek. Ugyanakkor nemcsak a láthatóság, hanem a kapott információ potenciális hasznossága is függ a választott módszertől. A megfelelően csoportosított kutatási eredmények tanulmányozása és elemzése sokkal kényelmesebb.
A statisztikai adatfeldolgozási módszerek az emberi tevékenység számos területén alkalmazhatók. 3 fő típusra oszthatók:
1) általános módszerek, amelyek hatókörtől függetlenül használhatók;
2) módszerek bizonyos tevékenységi területekre, amelyek valós folyamatok vagy jelenségek vizsgálatával foglalkoznak;
3) módszerek akutatás bizonyos adatokon.
Egyértelmű, hogy minél pontosabb módszerrel végzik az adatok statisztikai feldolgozását, annál hatékonyabb lesz egy adott helyzet elemzése. Ha az első módszer olyan tudományos eredményekre alkalmazható, amelyek értékét csak általános tudományos kritériumok alapján értékeljük, akkor a harmadik módszert csak bizonyos problémák megoldására alkalmazzuk egy adott területen.
Az adatok feldolgozásának módszereinek általános ismerete mellett fontos tudni, hogyan lehet a legjobban dolgozni az eredményekkel. A statisztikai adatfeldolgozás magában foglalja a kapott információk megjelenítésére szolgáló táblázatok vagy grafikonok létrehozását.
A kezdeti szakaszban az információkat táblázatban lehet összefoglalni. Így például a kísérleti adatok táblázatos formában rögzített statisztikai feldolgozása lehetővé teszi a kutatók számára, hogy elmentsék a mutatók, mérési értékek, további, a kísérlet menetét befolyásoló további tényezők felesleges rekordját. Táblázatokban nem csak a vizsgálat vagy kísérlet adatait célszerű rögzíteni, hanem a közbenső és főbb eredményeket is össze kell foglalni. Igaz, a helyes felépítésükhöz előre át kell gondolni a szükséges sorok és oszlopok számát, fel kell írni az összes szükséges paramétert.
Egyszerűen készíthet táblázatot egy papírlapra, vagy azonnal beviheti az adatokat a számítógépbe. A második lehetőség lehetővé teszi a kapott adatok gyors rendezését a megfelelő módon, megtalálja a legnagyobb vagy éppen ellenkezőleg, a legkisebb értéket, összegezheti vagy megtalálhatja az átlagos értéketkiválasztott eredménycsoport.
Ne felejtsd el, hogy ha az illetékes statisztikai adatfeldolgozáshoz több táblázatra van szükség, akkor azokat számozni kell, és mindegyikhez egyedi nevet kell kitalálni.
A grafikonok vizuálisabb módja az adatok rögzítésének. Vizuálisan megmutatják a különböző mennyiségek közötti kapcsolatot, így könnyebben megérthetők a vizsgálat eredményei.
A táblázatok és grafikonok készítésének alapelvei ismeretében gyorsan és hatékonyan tudja feldolgozni a kapott adatokat.
