Az adatelemzés statisztikai módszereit kellő részletességgel ismerteti a hazai szakirodalom. Eközben az orosz vállalkozások gyakorlatában csak néhányat alkalmaznak. Nézzünk meg néhány statisztikai feldolgozási módszert.
Általános információ
A hazai vállalkozások gyakorlatában az ellenőrzés főként statisztikai módszerei általánosak. Ha a technológiai folyamat szabályozásáról beszélünk, akkor azt rendkívül ritkán jegyzik meg. A statisztikai módszerek alkalmazása biztosítja, hogy a vállalkozás megfelelő végzettséggel rendelkező szakembercsoportot alkosson.
Jelentés
Az ISO ser. 9000, a szállítónak meg kell határoznia a statisztikai módszerek szükségességét, amelyeket a gyártási folyamat képességeinek és a termékek jellemzőinek fejlesztése, szabályozása és ellenőrzése során alkalmaznak. Az alkalmazott módszerek a valószínűségszámításon és a matematikai számításokon alapulnak. A statisztikai adatelemzési módszerek a termék életciklusának bármely szakaszában megvalósíthatók. Értékelést és elszámolást adnak a végzettségrőla termék heterogenitása vagy tulajdonságainak változékonysága a megállapított névleges értékekhez vagy a szükséges értékekhez képest, valamint a létrehozási folyamat változékonysága. A statisztikai módszerek olyan technikák, amelyek segítségével adott pontossággal és megbízhatósággal lehet megítélni a vizsgált jelenségek állapotát. Lehetővé teszik bizonyos problémák előrejelzését, optimális megoldások kidolgozását a tanulmányozott tényadatok, trendek és minták alapján.
Használjon útvon altervet
A statisztikai módszerek széles körben használatos főbb területei:
- Folyamatvezérlés.
- Termékátvétel. Statisztikai minőségi módszereket használ.
- A technológiai műveletek stabilitásának és pontosságának tanulmányozása.
- Megbízhatósági számítás és tesztelés.
Fejlett országgyakorlat
A statisztikai módszerek képezik az alapját a magas fogyasztói tulajdonságokkal rendelkező termékek létrehozásának. Ezeket a technikákat széles körben alkalmazzák az iparosodott országokban. A statisztikai módszerek valójában garanciák arra, hogy a fogyasztók olyan termékeket kapjanak, amelyek megfelelnek a megállapított követelményeknek. Használatuk hatását a japán ipari vállalkozások gyakorlata igazolta. Ők járultak hozzá az ország legmagasabb termelési szintjének eléréséhez. A külföldi országok hosszú távú tapasztalatai azt mutatják, mennyire hatékonyak ezek a technikák. Különösen ismert, hogy a Hewlet Packard statisztikai felhasználásávalmódszerekkel a havi házasságkötések számát 9000-ről 45 egységre tudta csökkenteni az egyik esetben
Végrehajtási nehézségek
A hazai gyakorlatban számos olyan akadály van, amely nem teszi lehetővé a statisztikai módszerek alkalmazását a mutatók tanulmányozására. A nehézségek a következők miatt merülnek fel:
- A szakemberek és cégvezetők többsége nem ismeri megfelelően a technikák lényegét és jelentőségét, az információ megértésének, átalakításának és felhasználásának fontosságát.
- Nem ismerjük magukat a statisztikai módszereket és alkalmazásuk sorrendjét.
- A szakemberek többségének nincs tapasztalata az empirikus információk feldolgozásával kapcsolatban.
- Bízzunk az eredmények megbízhatóságában.
- Hiányoznak az egyértelmű, könnyen olvasható kézikönyvek az előnyök matematikai apparátusának bevonása nélkül.
Programfejlesztés
El kell mondanunk, hogy bizonyos statisztikai módszerek iránti igény meghatározása a minőség területén, a konkrét technikák kiválasztása, elsajátítása meglehetősen nehéz és hosszadalmas munka minden hazai vállalkozás számára. Eredményes megvalósításához célszerű egy speciális hosszú távú programot kidolgozni. Gondoskodnia kell egy olyan szolgálat kialakításáról, amelynek feladatai közé tartozik a statisztikai módszerek alkalmazásának megszervezése és módszertani irányítása. A program keretében gondoskodni kell a megfelelő technikai eszközökkel való felszerelésről, a szakemberek képzéséről, a termelési feladatok összetételének meghatározásáról,a választott módszerekkel kell megoldani. Az elsajátítást ajánlatos a legegyszerűbb megközelítésekkel kezdeni. Használhatja például a termelésirányítás jól ismert elemi statisztikai módszereit. Ezt követően tanácsos áttérni más módszerekre. Ez lehet például varianciaanalízis, információ szelektív feldolgozása, folyamatok szabályozása, faktoriális kutatások és kísérletek tervezése stb.
Osztályozás
A gazdasági elemzés statisztikai módszerei különböző technikákat tartalmaznak. Mondanom sem kell, jó néhány van belőlük. A minőségirányítás egyik vezető szakértője Japánban, K. Ishikawa azonban hét alapvető módszer alkalmazását javasolja:
- Pareto diagramok.
- Csoportosítsa az információkat közös jellemzők szerint.
- Vezérlőkártyák.
- Ok-okozati diagramok.
- Hisztogramok.
- Vezérlőlapok.
- Scatterplots.
A menedzsment területén szerzett saját tapasztalatai alapján Ishikawa azt állítja, hogy a vállalat összes kérdésének és problémájának 95%-a megoldható ezzel a hét megközelítéssel.
Pareto diagram
Ez a statisztikai adatmódszer egy bizonyos arányon alapul. Ezt "Pareto-elvnek" nevezték. Szerinte az okok 20%-ából a következmények 80%-a jelentkezik. A Pareto-diagram vizuális és érthető formában mutatja az egyes körülmények relatív hatását az általános problémára, csökkenő sorrendben. Ez a hatás tanulmányozható szempontbólaz egyes okok által okozott veszteségek, hibák. A relatív hatást oszlopok, a tényezők kumulatív hatását pedig halmozott egyenes vonallal szemléltetjük.
Ok-okozati diagram
Rajta a vizsgált probléma feltételesen egy vízszintes egyenes nyíl formájában van ábrázolva, az azt közvetve vagy közvetlenül befolyásoló feltételek és tényezők pedig ferde nyilak formájában. Építésnél még a jelentéktelennek tűnő körülményeket is figyelembe kell venni. Ennek az az oka, hogy a gyakorlatban elég gyakran előfordulnak olyan esetek, amikor a probléma megoldását több jelentéktelennek tűnő tényező kizárása biztosítja. A főbb körülményeket befolyásoló okokat (az első és az azt követő megrendelések) a diagramon vízszintes rövid nyilak jelzik. A részletes diagram halcsontváz formájában jelenik meg.
Csoportinformációk
Ezt a gazdasági-statisztikai módszert az objektum egy vagy több paraméterének kiértékelésével és mérésével kapott mutatók halmazának egyszerűsítésére használják. Az ilyen információkat rendszerint rendezetlen értéksorozat formájában jelenítik meg. Ezek lehetnek a munkadarab lineáris méretei, az olvadáspont, az anyag keménysége, a hibák száma stb. Egy ilyen rendszer alapján nehéz következtetéseket levonni a termék tulajdonságairól, illetve keletkezésének folyamatairól. A rendezés vonalgrafikonok segítségével történik. Vizuálisan mutatják a megfigyelt paraméterek változásait egy bizonyos időszak alatt.
Vezérlőlap
Általában gyakorisági eloszlási táblázat formájában jelenik meg az objektum paramétereinek mért értékeinek a megfelelő intervallumokban történő előfordulásához. Az ellenőrző listákat a vizsgálat céljától függően állítják össze. Az indikátorértékek tartománya egyenlő intervallumokra van felosztva. Számukat általában a mérések számának négyzetgyökével egyenlőnek választják. Az űrlapnak egyszerűnek kell lennie, hogy elkerülje a kitöltési, olvasási, ellenőrzési problémákat.
Hisztogram
Lépcsőzetes sokszög formájában jelenik meg. Jól szemlélteti a mérési mutatók megoszlását. A beállított értékek tartománya egyenlő intervallumokra van felosztva, amelyek az x tengely mentén vannak ábrázolva. Minden intervallumhoz egy téglalap készül. Magassága megegyezik az érték előfordulási gyakoriságával az adott intervallumban.
Scatterplots
A két változó kapcsolatára vonatkozó hipotézis tesztelésére használják. A modell a következőképpen épül fel. Az egyik paraméter értéke az abszcissza tengelyen, egy másik mutató értéke az ordinátán kerül ábrázolásra. Ennek eredményeként egy pont jelenik meg a grafikonon. Ezek a műveletek a változók összes értékére megismétlődnek. Ha van kapcsolat, akkor a korrelációs mező kiterjesztésre kerül, és az irány nem esik egybe az y tengely irányával. Ha nincs megkötés, akkor párhuzamos lesz az egyik tengellyel, vagy kör alakú lesz.
Vezérlőkártyák
A folyamatértékelés során egy adott időszakra használják őket. A vezérlőtáblák kialakítása alapjaa következő pozíciókban:
- Minden folyamat idővel eltér a beállított paraméterektől.
- A jelenségek instabil lefolyása nem véletlenül változik. Az elvárt határokat meghaladó eltérések nem véletlenszerűek.
- Néhány változás előre jelezhető.
- Egy stabil folyamat véletlenszerűen eltérhet az elvárt határokon belül.
Használat az orosz vállalatok gyakorlatában
El kell mondanunk, hogy a hazai és külföldi tapasztalatok azt mutatják, hogy a berendezések és technológiai folyamatok stabilitásának és pontosságának felmérésére a leghatékonyabb statisztikai módszer a vezérlőtáblák összeállítása. Ezt a módszert alkalmazzák a termelési műveletek szabályozásában, a termelési kapacitások potenciáljának vizsgálatában is. A térképek készítésekor szükséges a vizsgált paraméter helyes kiválasztása. Javasoljuk, hogy előnyben részesítsék azokat a mutatókat, amelyek közvetlenül kapcsolódnak a termék rendeltetésszerű használatához, amelyek könnyen mérhetők és folyamatszabályozással befolyásolhatók. Ha egy ilyen választás nehéz vagy nem indokolt, lehetőség van a szabályozott paraméterrel korrelált (egymással összefüggő) értékek kiértékelésére.
Nüanszok
Ha gazdaságilag vagy műszakilag nem lehetséges a mutatók mennyiségi kritérium szerinti feltérképezéshez szükséges pontosságú mérése, alternatív előjelet alkalmazunk. Olyan kifejezések kapcsolódnak hozzá, mint a „házasság” és a „hiba”. Ez utóbbi alatt a termék minden egyes nem megfelelőségét értjükmegállapított követelményeket. A házasságot olyan termékeknek nevezzük, amelyeknek a fogyasztók rendelkezésére bocsátása a benne lévő hibák miatt nem megengedett.
Jellemzők
Minden kártyatípusnak megvannak a sajátosságai. Ezt figyelembe kell venni, amikor egy adott esetre kiválasztják őket. A mennyiségi kritériumok szerint kártyákat érzékenyebbnek tekintik a folyamatváltozásokra, mint azokat, amelyek alternatív szolgáltatást használnak. Az előbbiek azonban munkaigényesebbek. A következőkre használják:
- Hibakeresési folyamat.
- A technológiai megvalósítás lehetőségeinek felmérése.
- A berendezés pontosságának ellenőrzése.
- Tűrésdefiníciók.
- Több érvényes mód egyezése a termék létrehozására.
Extra
Ha a folyamat zavarát a szabályozott paraméter átlagértékének eltolódása jellemzi, akkor szükséges az X-maps használata. Ha az értékek szórása nő, akkor R vagy S modellt kell választani. Számos jellemzőt azonban figyelembe kell venni. Különösen az S-diagramok használata teszi lehetővé a folyamat rendezetlenségének pontosabb és gyorsabb megállapítását, mint az azonos mintaméretű R-modellek. Utóbbi felépítése ugyanakkor nem igényel bonyolult számításokat.
Következtetés
A közgazdaságtan kvantitatív elemzési módszerei lehetővé teszik, hogy feltárjuk azokat a tényezőket, amelyek a kvalitatív értékelés során térben és dinamikában találhatók. Használhatók prediktív számítások elvégzésére. A gazdasági elemzés statisztikai módszerei nemtartalmazzon módszereket a gazdasági folyamatok és események ok-okozati összefüggéseinek felmérésére, a teljesítmény javítását szolgáló ígéretes és kiaknázatlan tartalékok azonosítására. Más szavakkal, a faktoriális technikák nem szerepelnek a vizsgált megközelítésekben.
