Mint Ön is tudja, a XXI. századot az információs technológia évszázadának nevezik. Valójában a modern ember különféle módszerekkel dolgozik az információszerzés és -feldolgozás terén. Az elemzés fontos szerepet játszik az információfelhasználás folyamatában. Mi az elemzés? Milyen módszerek léteznek az információ értékelésére? Olvasson tovább ezekre és más kérdésekre adott válaszokért.
Mi az analitika?
Ennek a szónak görög gyökerei vannak, és szó szerinti fordítása "az elemzés művészete". Ezt a kifejezést Arisztotelész használta a logikai adatbányászat technikájára.
Ma a tudósok tágabb értelmezését adják a fogalomnak. Az elemzést a modern világban a logika (az érvelés művészete) részének tekintik, amelyen belül az adatelemzés doktrínáját is figyelembe veszik. Vizsgálják az egész (folyamat, reprezentáció, tárgyak közötti kapcsolatok stb.) alkotóelemekre való felosztásának műveleteit.
Mi az adatelemzés? Ez a fogalom szűkebb, mint az „analitika”. Tudományosan az adatelemzést a számítástechnika és a matematika azon ágának nevezik, amelyen belül a legtöbbáltalános számítási algoritmusok és módszerek a kísérleti úton szerzett információkból tudás kinyerésére. Más szóval, információfeldolgozási algoritmusokhoz kapcsolódó technikák halmazáról beszélünk. Az információelemzés a szűk értelemben vett tanulmányozás, szűrés, átalakítás (modellezés) folyamata a hasznos adatok kinyerése és a döntések meghozatala érdekében.
Gépi tanulás
Ma az információelemzés leghatékonyabb és legelterjedtebb módszereként tartják számon. Ma sajnos nincsenek olyan gépi tanulási algoritmusok, amelyek a többé-kevésbé tetszőleges jellegű információk jó feldolgozását biztosítanák. Ezzel kapcsolatban a szakemberek kénytelenek előzetes adatgyűjtést és adatfeldolgozást végezni annak érdekében, hogy azokat az algoritmus használatára alkalmas formába hozzák. Az ilyen feldolgozást általában jellemzőválasztásnak vagy újrafeldolgozásnak nevezik. A legtöbb algoritmus fix hosszúságú számokat használhat.
Ugyanakkor megnőtt az érdeklődés a neurális hálózatokon alapuló algoritmusok iránt. Előnye, hogy nem csak számokhoz, hanem további (többnyire geometriai) tulajdonságokkal rendelkező objektumokhoz is használhatók. Például elemezhet egy képet: az algoritmus figyelembe veszi a pixelek értékét, valamint a relatív helyzetüket. Hasonló módon kerül kiértékelésre egy hangsáv vagy videósorozat kezdeti adatai.
A közgazdasági elemzés mint tudomány
Az adatok gazdasági értékelése a gazdasági komplexum fejlődési és működési mintáira épülő speciális ismeretek rendszere, amelynek célja aa vállalkozás pénzügyi és gazdasági műveleteinek elemzése, diagnosztikája, tervezése és előrejelzése módszertanának tanulmányozása.
A közgazdasági elemzés tárgya a szervezet gazdasági tevékenysége, társadalmi-gazdasági hatékonysága és végső pénzügyi teljesítménye. Ez utóbbi értéke szubjektív és objektív tényezők hatására alakul ki. A pénzügyi és gazdasági tevékenység mutatói megjelennek a vállalkozás jelentési rendszerében.
Az információkutatás célja
A gazdaságban az adatok kiértékelése biztosítja a szükséges számú paramétert, amelyek révén objektív képet alkothat a szervezet pénzügyi helyzetéről, nyereségéről, veszteségeiről, a kötelezettségek és eszközök összetételének változásairól. Az elemzés segítségével meghatározhatja a legracionálisabb és legveszteségtelenebb munkaterületeket, a pénzügyi, anyagi és munkaerő-források elosztását.
Dialektikus módszer
Ez az adatértékelési módszer magában foglalja a jelenségek és folyamatok dinamikájában, azaz állandó változásában lévő tanulmányozását. Ebből következik a módszer fő jellemzője - bizonyos mutatók összehasonlításának szükségessége. Összehasonlíthatja az értékeket különböző forrásokkal: az elmúlt évek eredményei, tervezett mutatók, versenytársak eredményei stb.
A materialista dialektika elmélete szerint minden jelenséget egységnek és egyben ellentétek harcának tekintenek. Ebből következik a belső ellentmondások, negatív és pozitív szempontok tanulmányozásának szükségességeminden folyamat.
A dialektikus adatértékelési módszer alkalmazásakor minden kölcsönös függőséget és összefüggést figyelembe veszünk. Lehetetlen objektív módon elemezni a folyamatot más jelenségektől és eseményektől elszigetelten. A gazdasági műveletek egymásraut altsága és összekapcsolódása komplex elemzési módszerek alkalmazását teszi szükségessé a gazdasági tevékenység elemzéséhez. Csak az információk átfogó tanulmányozása teszi lehetővé a munka eredményeinek helyes értékelését, a tartalékok feltárását.
Levonás és indukció
Sok folyamat és esemény között ok-okozati összefüggés van. Ez azt jelenti, hogy egyik dolog a másikból következik. Az ok-okozati összefüggés megállapítása az adatok közgazdasági értékelésének legfontosabb feladata. Ennek eredményeként az elemzés pontosabb és objektívebb. Ez pedig lehetővé teszi az adatok számszerűsítését, bizonyos tényezőknek a vállalkozás munkájára gyakorolt befolyásának mértékét.
Az indukció magában foglalja a folyamatok tanulmányozását az egyeditől az általánosig: a tényezőktől a következtetésekig, az okoktól az eredményekig. A dedukció egy fordított módszer, amely magában foglalja a kutatást az általánostól a konkrétig. Ebben az esetben a jelenség egyfajta "elemekre bontása" megy végbe.
Rendszeresség
Ha az adatértékelés dialektikus megközelítését alkalmazzuk, minden jelenséget, folyamatot, eseményt számos, egymással szorosan összefüggő komponens halmazának kell tekinteni. A maximális részletezés a szisztematikus megközelítés megvalósítása során történik. Az adattípusok leírásánáljellemzőik, a tényezők rájuk gyakorolt hatásának mértékének meghatározása stb., feltárul a legfontosabb, legfontosabb dolog a vizsgált tárgyban. A szisztematikus megközelítés lehetővé teszi a folyamat hozzávetőleges sémájának felépítését, kulcsfontosságú összetevőinek, alárendeltségüknek, funkcióiknak a megállapítását, és ennek eredményeként az elemzés logikai és módszertani modelljének feltárását.
A gazdasági értékelésben a szervezet tevékenységének egyes szempontjainak, egymásraut altságának, alárendeltségüknek vizsgálata után összegzik az összegyűjtött adatokat. Ugyanakkor a teljes adat- és faktormennyiségből kiemelésre kerülnek a kulcsfontosságúak és a meghatározóak. A gazdasági tevékenység eredménye elsősorban rajtuk múlik.
Gazdasági modellek
Az adatok szisztematikus osztályozásához, értékeléséhez és feldolgozásához a vizsgálat feladatainak és végső céljainak megfelelő sémát kell felépíteni. A vizsgált objektumtól függően optimalizálási és egyensúlyi modelleket különböztetnek meg. Az előbbiek azon gazdálkodó szervezetek magatartásának leírására szolgálnak, amelyek a rendelkezésre álló lehetőségekkel elérik céljaikat. Az egyensúlyi modelleket arra használják, hogy meghatározzák az alanyok egy csoportja interakciójának eredményét, azonosítsák feladataik és céljaik összeegyeztethetőségének feltételeit.
Elemzési módszerek
A gazdasági egységek interakciójának eredménye attól függ, hogy milyen időtartamon belül vizsgálják viselkedésüket. Ennek megfelelően megkülönböztetik az összehasonlító statisztika, a statisztikai és a dinamikus elemzés módszereit.
Az első a tevékenységek statisztikai értékelésének eredményeinek összehasonlítása a különböző időszakokban. A természet meghatározására dinamikus elemzést használnaka gazdasági mutatók adott időpontok közötti változásai és az ezeket a változásokat meghatározó tényezők meghatározása. A statisztikai értékelés magában foglalja a cselekvések tanulmányozását egy bizonyos pillanatban. Például meghatározhatja, hogy a kereslet és kínálat alapján hogyan alakul egy termék költsége.
A makrogazdasági értékelés módszertana három tudásterület metszéspontján alapul: a matematika, a statisztika és a közgazdaságtan. A közgazdasági módszerek a következők: összehasonlítás, csoportosítás, grafikus és mérlegelemzés.
A matematikai technikák 3 csoportra oszthatók:
- Gazdasági. Ide tartoznak a mátrix módszerek, az input-output egyensúly elméletei, a termelési függvények.
- Optimális programozási technikák (nemlineáris, lineáris, dinamikus) és gazdasági kibernetika.
- A döntéshozatali folyamat és a tranzakciók tanulmányozásának módszerei. Ez a csoport a sorbanállás elméleteit, játékokat, grafikonokat tartalmazza.
Összehasonlító elemzés
Az összehasonlítás a kutatott adatok és tények összehasonlítása. A gyakorlatban a következőket használják:
- Horizontális elemzés. Meg kell határozni a mutatók tényleges értékének relatív és abszolút eltérését az alapvon altól.
- Vertikális elemzés. A jelenségek szerkezetének tanulmányozására szolgál.
- Trendelemzés. A mutatók több éves relatív növekedési ütemének tanulmányozására szolgál a bázisévi szinthez képest.
Egyenlegelemzés
Ez benne vankét egyensúlyba hajló mutatókészlet összehasonlító mérése. Ennek eredményeként a kutató egy új - egyensúlyozó - mutatót határoz meg.
Például egy vállalkozás nyersanyaggal való ellátottságának felmérésekor összehasonlítják az igényeket, az igények fedezésére szolgáló forrásokat, és kiegyenlítő mutatót állítanak fel - anyagfelesleg vagy -hiány.
Kiegészítő mérlegmódszerként a tényezők összteljesítménymutatóra gyakorolt hatásának számítási eredményének ellenőrzésekor használatos. Ha a hatás összege egyenlő az alapértéktől való eltéréssel, akkor a számítások helyesek.
Extra
A grafikonok a mutatók skálázására szolgálnak. Az értékeket és azok függését geometriai alakzatok felépítésével írják le. Azt kell mondanunk, hogy a független szignifikancia elemzésénél a grafikus módszer nem számít. Csak a változások illusztrálására szolgál.
Az index értékelése relatív értékeken alapul, amely a vizsgált jelenség szintjének az alapszinthez viszonyított arányát fejezi ki. A statisztikákban többféle indexet használnak: harmonikus, aritmetikai, összesített stb.
Ha index-újraszámításokat használ, és olyan idősort készít, amely például az áruk kibocsátását tükrözi értékben, objektíven felmérheti a dinamikát.
Regressziós (sztochasztikus) és korrelációs módszereket használnak az egymástól funkcionálisan független paraméterek közötti kapcsolat szintjének meghatározására. A korreláción keresztüla következőket teheti:
- Készítsen modellt a meglévő tényezőkről.
- A kapcsolat erősségének számszerűsítése.
Elemzés a szociológiában
Bármely jelenség leírása többféleképpen is elvégezhető. A szociológiában az egyik legelterjedtebb elemzési módszer a megfigyelés. Ennek során számszerűsítheti az adatokat:
- Pszichológiai skálázás. Általában a pontszámokat a megfigyelések összegzésére használják.
- Időmérés (időmérés).
Egy másik megközelítés az időmintavételi módszer. Használata során egyetlen vizsgált folyamatból kiválasztanak bizonyos időszakokat az információk konszolidálására. Hosszabb időszak reprezentatívnak tekinthetők. A valódi kutatás során a jelenségek kvantitatív és kvalitatív leírását általában kombinálva végzik.
A mennyiségi mutatók a megfigyelés során rögzíthetők, vagy annak befejezése után általánosíthatók, visszamenőleges jelentésbe foglalva. A kutató általános benyomásai a visszamenőleges értékelés alapjául szolgálnak. Hosszú távú nyomon követés esetén például tartalmazhatják bármely vizsgált epizód gyakoriságát. A mennyiségi mutatók így beépíthetők az értékítéletbe. Például "ritkán jár iskolába", "mindig elfelejti a tankönyvét" stb.
Az események értékelő leírása mellett a kutató használhatja benyomásainak pontértékelését is. Ezek az adatok tükrözikjellemző a hosszú távú ellenőrizetlen megfigyelések a mindennapi életben. Amint azt egyes tanulmányok mutatják, használhatók a pszichológiai tesztek vagy az egyén jellemzőinek megfelelőségének egyik fő vagy egyetlen kritériumaként.
