A statisztika olyan tudomány, amely valószínűségszámítások segítségével kollektív jelenségeket és folyamatokat (társadalmi, természeti stb.) vizsgál kvantitatív értelemben, hogy tanulmányozza és leírja ezeket a jelenségeket és folyamatokat, valamint feltárja szabályszerűségeiket. megnyilvánulásai. Miután megismerte a statisztika, mint tudomány főbb kategóriáit és módszereit, megértheti, hogyan működik.
A statisztika segít a szükséges információk megszerzésében a rendelkezésre álló adatmennyiségből, amely elég nagy is lehet. Az információ felhasználható a rendelkezésre álló adatok megértésére (leíró statisztikák), vagy új információk felfedezésére az eseményekről és azok összefüggéseiről (logikai statisztika).
A statisztikák típusai megegyeznek a statisztika alapfogalmaival és kategóriáival. Szinte lehetetlen röviden leírni őket, mivel ez a tudományág hatalmas mennyiségű adattal, módszerekkel és feldolgozási elvekkel működik.
Az adatokból való információszerzés folyamatát statisztikai következtetésnek nevezzük néhány statisztikai paraméterre vagy akár teljes valószínűségi eloszlásra vonatkozóan. Ez a statisztika nem-paraméteres elméletének általánosabb nézete.
A klasszikus alkalmazott statisztikában a statisztika tárgya és a statisztika főbb kategóriái (az alábbiakban összefoglalva) pontosabban meghatározottak, ezért célszerű olyan statisztikai modellt felépíteni, amelyből következtetések vonhatók le; a legtöbb esetben ezt a modellt nem tesztelték, ami téves következtetésekhez vezethet.
A statisztikát mint tudományt széles körben használják más tudományágak, például a fizika, a biológia, a pszichológia, a közgazdaságtan, a szociológia és mások.
Statisztikai források
Ahhoz, hogy minél többet megtudjon a jelenségekről és folyamatokról, beleértve a gazdasági és társadalmiakat is, valamint statisztikai módszerekkel és technikákkal meghatározhassa a mintákat és összefüggéseket, először jellemeznie kell és a lehető legpontosabban le kell írnia a jelenlegi helyzetet. Ez a tényállást tükröző adatok gyűjtésével, azaz statisztikai megfigyeléssel történik.
A szükséges adatok különböző forrásokból szerezhetők be:
- a speciálisan szervezett statisztikai vizsgálatokból elsődleges adatok (például népszámlálási vagy felmérési eredmények);
- egy meglévő információs rendszerből (például gazdasági szereplők, bankok aktuális nyilvántartásaiból és egyes központi ill.önkormányzat) – az ilyen adatokat másodlagosnak nevezzük.
Például 2008 szeptemberében a bukaresti Regionális Statisztikai Főigazgatóság statisztikai értesítőt adott ki 2008 második negyedévére vonatkozóan: a városi lakosság természetes vándorlása, a munkavállalók jövedelme, a munkanélküliek száma, a fő ipari A Bukarestben előállított áruk, a vállalkozások kereskedelmi forgalmának dinamikája a fő tevékenységből a kiskereskedelmi és piaci szolgáltatások területén és még sok más. Mindezek a közzétett információk a statisztikai adatok másodlagos forrásai.
Statisztikai megfigyelés: tartalom, szükségesség, feladatok
A statisztikai adatok - a statisztika egyik alapfogalma és kategóriája - szükségesek ahhoz, hogy a megfelelő statisztikai kutatások megkezdődjenek a társadalmi és gazdasági folyamatok eredményességének felmérésére, alternatív döntési módok megfogalmazására stb. Így az adatok szükséges információnak tekinthetők a konkrét helyzetekben hozott döntések megítéléséhez.
Annak érdekében, hogy a statisztikai elemzés hasznos legyen a döntéshozatalhoz, a bemeneti adatoknak helyesnek és a célnak megfelelőnek kell lenniük. Ezért rendkívül fontos a szükséges adatok meghatározása és azok gyűjtésének módja. Ezért fontos ismerni a statisztika tárgyát, a statisztika főbb kategóriáit és módszereit
Ha az adatokban hibák vannak, ha kétértelműek és félrevezetőek, még a legkifinomultabb és legkifinomultabb feldolgozási módszerek sem lesznek hatékonyak, és nemképes kompenzálni a hiányosságokat; nyilvánvaló, hogy az eredmények ebben az esetben nem lesznek helyesek és hasznosak.
A statisztikai kutatás minden folyamata statisztikai megfigyeléssel kezdődik. Ez a statisztika, mint tudomány fő kategóriáinak része. Ennek megszervezése és lebonyolítása a statisztikai kutatási folyamat többi szakaszára is hatással van, hiszen a megbízható, valós, pontos adatok megszerzése meghatározza az eredmények feldolgozása, elemzése és értelmezése szakaszainak minőségét.
A statisztikai megfigyelés a statisztikai kutatás első szakasza, amely a kutatási programban szereplő összes jellemzőre vonatkozó statisztikai adatok szisztematikus és egységes gyűjtéséből és nyilvántartásából áll.
A megfigyelésnek meg kell felelnie mennyiségi és minőségi követelményeknek:
- a mennyiségi feltételek teljesítése (szükséges adatmennyiség) azt jelenti, hogy egy előre meghatározott időpontban megkapjuk a statisztikai vizsgálat összes céljának eléréséhez szükséges teljes adatmennyiséget;
- A minőségi feltételek teljesítése garantálja az összegyűjtött adatok hitelességét, hogy az ezen adatok feldolgozásával nyert eredmények a lehető legpontosabbak legyenek, és a legjobb döntésekhez vezessenek.
Ha a statisztikai adatok megszerzéséhez statisztikai vizsgálatra van szükség, akkor azt egy konkrét terv szerint kell elvégezni, hogy a lehető legpontosabb és legrelevánsabb eredményeket kapjuk a minimális anyagi és anyagi erőforrások mellett.
Statisztikai tervmegfigyelések
A statisztikai megfigyelés nem véletlenszerűen történik, mert az adatgyűjtés némi erőfeszítést igényel, különösen, ha a cél megbízható adatok beszerzése. A statisztikai megfigyelés jellemzően egy előre meghatározott tervre (vagy programra) támaszkodik, amelyet a statisztikai vizsgálat céljával összhangban dolgoztak ki.
A teljes megfigyelési terv, amely a statisztika tárgyán és kategóriáin alapul, általában a következő elemeket tartalmazza:
- megfigyelési cél;
- megfigyelt objektum: hasonló jellemzőkkel rendelkező, megfigyelt objektumok gyűjteménye, például mezőgazdasági cégek, gépgyártó vállalkozások, városlakók, diákok vagy iskolások;
- a megfigyelési objektum egysége: a megfigyelési objektum alkotóeleme, a tárgy főbb jellemzőinek hordozója, azaz külön vállalat, vállalkozás, család stb.;
- megfigyelés ideje és helye;
- meghatározó jellemzők, amelyeket figyelni kell;
- adatbeviteli űrlap;
- szervezeti rendelkezések és utasítások.
A szűk értelemben vett felügyeleti terv csak egy listát tartalmaz az összes rögzítendő jellemzőről, a szükséges mutatókról stb.
Itt érdemes külön átgondolni a statisztikai megfigyelési terv összetevőit, mivel ezek jelentik a statisztika fő kategóriáit.
A megfigyelés célpontja
A megfigyelés célja alárendelődik a statisztikai kutatás általános céljának, és továbbra is befolyásol minden másta monitoring program elemei. A kutatással elérendő célok kitűzése a terv kidolgozásának kiindulópontja.
Tanulmányi csoport
Ebben a szakaszban a definíció, a vizsgálatba bevonandó összes statisztikai egység meghatározása.
Ez az ismert nómenklatúrák, a meglévő osztályozások vagy a területen végzett korábbi kutatások (ha volt ilyen) felhasználásával történik. A megfigyelt csoport lefedettsége az alkalmazandó megfigyelési módszertől függ:
- ha ez egy általános megfigyelési módszer, akkor a megfigyelés tárgya a csoport összes egységéből áll;
- ha a részleges megfigyelés módszerét alkalmazzuk, akkor a csoport kollektív egységeinek csak egy részéről gyűjtenek adatokat, amelyek a megfigyelés tárgyát képezik.
A megfigyelési tárgy helyes meghatározásához azonban mindkét esetben meg kell határozni az érdeklődési kör terét, idejét és szervezeti koordinátáit.
Megfigyelési egység
Ez egyetlen egység, amelyre a megfigyelhető jellemzők vonatkoznak, akár egyszerű (akár alkalmazott, akár létesítmény, polgár stb.), akár összetett (ha csapatról, családról vagy szervezetről van szó).
Néha a megfigyelési egység nem a jelentési egység. Például egy gazdasági szereplőn belül végzett felmérés esetén a jelentéstevő egység a gazdasági szereplő, a jelentési egység pedig egy alkalmazott, osztály, csapat vagy termék lehet.
Idő és helymegfigyelések
A megfigyelési idő beállítása két szempontot igényel:
- abból az időből, amelyre a rögzített adatok vonatkoznak (ez lehet egy "kritikus pillanat" vagy időszak; az első esetben statikusan, a második esetben dinamikusan rögzítik a jelenséget).
- adatnaplózási idő - általában egy jól meghatározott időintervallum; kívánatos, hogy a lehető legrövidebb legyen, hogy az adatrögzítés a lehető leggyorsabban megtörténjen.
Például a 2002. márciusi nép- és lakásszámláláskor a kritikus pillanat március 18-án 00:00 volt, az adatok rögzítésének időszaka pedig március 18-27. A megfigyelési egység a háztartás volt (komplex egység).
A megfigyelési hely általában az a hely, ahol egy jelenséget regisztrálnak, ahol megfigyelik és tanulmányozzák.
A megfigyelt jellemzők listája
A felügyelt jellemzők meghatározása alkotja a szűk értelemben vett monitoring programot. Megköveteli az összes rögzítendő változó megállapítását annak érdekében, hogy az érdeklődésre számot tartó jelenséget a vizsgálat céljai által előírt minden szempontból tanulmányozzák, kívánatos az információredundáns elkerülése.
A megfigyelt jellemzők különböző formákban jelenhetnek meg:
- mutatók formájában a gazdasági szereplők által összeállított statisztikai jelentésekben;
- speciálisan szervezett statisztikai vizsgálatok esetén a kérdőívben feltett kérdésekre adott válaszok formájában.
Az űrlap helyes megfogalmazása
A vizsgálathoz szükséges összes adat beszerzése és a megfigyelés céljának sikeres teljesítése érdekében a kérdőívek kialakítását úgy kell elvégezni, hogy biztosítva legyen a logikus felépítés és a jól megfogalmazott kérdések.
A kérdőívet úgy kell felépíteni, hogy az egyik kérdésről a másikra, egyik témáról a másikra való átmenet logikai sorrendjét kövesse. Ha nem követi a logikai struktúrát, a válaszadó zavarttá válhat, ami viszont befolyásolja a válaszokat.
Az American Institute of Public Opinion Gallup, amely világszerte statisztikai kutatásokkal foglalkozik, úgy véli, hogy a kérdőívben kérdés megfogalmazásakor több alapvető szabályt is be kell tartani:
- Győződjön meg arról, hogy a válaszadó ismeri a kutatott témát. Példa: „Tisztában van üzleti központ építésének terveivel a X. kerületben?”
- Nézze meg a válaszadó általános hozzáállását a vizsgált kérdéshez. Példa: "Ön szerint szükség van erre az üzleti központra ezen a területen?" (Igen/Nem/Nehéz válaszolni).
- Keressen válaszokat a fő kérdéssel kapcsolatos konkrét kérdésekre. Példa: „Úgy gondolja, hogy az új üzleti központ hatással lesz a környékre?” (Igen/Nem).
- Fedezze fel saját nézőpontját. Példa: „Ha ellenzi egy üzleti központ építését, annak fő oka a következő: a) sok épület van ezen a területen; b) az építkezés sérti a táj épségét; c) a projekt egy park vagy játszótér lerombolását jelentenégyermekek; d) egy másik ok.”
A kérdőívben találhat nyitott kérdéseket (ahol a kérdezett bármilyen választ adhat, pl.: „Mi a szakmája?”), vagy zárt kérdéseket (ahol a válaszadó több lehetséges választ is kap, amelyekből megtudhatja válasszon egyet vagy többet). A kérdések lehetnek tényszerűek is (például: "Mekkora cipőt viselsz?"), vagy szubjektívek, a válaszadó véleményére irányulhatnak (például: "Mit gondolsz a kormány áfaemelési szándékáról?").
Statisztikai megfigyelési módszerek
A statisztika fő statisztikai kategóriái minden bizonnyal különféle statisztikai megfigyelési és kutatási módszereket foglalnak magukban.
A megfigyelési módszerek széles skálája létezik, együtt vagy külön-külön is, valódi, teljes és objektív statisztikai információk megszerzésére. A megfigyelési módszerek a statisztika egyik alapfogalma és kategóriája. A következő kritériumok szerint vannak besorolva:
1. A különféle jelenségekre és megfigyelési folyamatokra vonatkozó adatok nyilvántartásának feltételei szerint:
- Aktuális megfigyelések, amikor a jelenségeket, folyamatokat folyamatosan nyomon követik, és az azokat jellemző adatokat folyamatosan rögzítik, például a "lakossági statisztikában" folyamatosan rögzítik az olyan demográfiai jelenségeket, mint a születések, halálozások, házasságkötések, válások.
- Időszakos megfigyelések, amikor a jelenségekre vagy a gazdasági és társadalmi folyamatokra vonatkozó adatokat rendszeres időközönként rögzítik, például népszámlálások, mezőgazdasági összeírások.
- Egyszeri megfigyelések, amikora jelenségekre, folyamatokra vonatkozó adatok megszakításokkal, esetenként meghatározott céllal kerülnek rögzítésre, ezért ezeket „szervezettnek” is nevezik (például közvélemény-kutatás az állampolgárok hozzáállásáról egy új, hatályba lépett normatív aktushoz).
2. A megfigyelési tárgy egységeinek lefedettségének mértéke szerint:
- Folyamatos megfigyelések, amikor a statisztikai sokaság minden egysége megfigyelés alatt áll. Például nép- és lakásösszeírások.
- Részleges megfigyelések, amikor a statisztikai sokaság egységeinek csak egy részét kell megfigyelni.
3. Az adatgyűjtés módja szerint a megfigyelések a következők:
- Elsődleges (közvetlen), ha az adatokat közvetlenül statisztikai egységekből (pl. népszámlálás, közvélemény-kutatás) gyűjtöttük, rögzítik.
- Másodlagos (közvetett), amikor az adatok meglévő dokumentumokból származnak (például számviteli nyilvántartásokból).
Statisztikai népszámlálás
A népszámlálás, mint statisztikai megfigyelés folyamatos időszakos megfigyelési módszer. Ősidők óta hajtják végre. Még a rómaiak és az egyiptomiak is hasonló tanulmányokat folytattak.
Egy egyszerű lakosságszámtól kezdve a népszámlálás a lakosság társadalmi és gazdasági életének más területeire is kiterjedt. Megkezdték például a lakások, az állatállomány, az ipar, a mezőgazdaság, a kereskedelem stb. összeírását.
Ez egy nagyon időigényes kutatási típus, amely magas költségeket, hatalmas személyzetet, részletes szervezeti elrendezést és a rögzített adatok összetett feldolgozását igényel.információ.
A népszámlálás a demográfiai statisztikák egyik fő adatforrása, és egy adott időpontban egy ország népességének nagyságáról és szerkezetéről nyújt információt. Az állam kezdeményezi és rendeletileg szabályozza, de megszervezéséért és végrehajtásáért az Országos Statisztikai Intézet a felelős, amely a begyűjtött adatokat is feldolgozza.
A statisztikai kutatás alapelvei
A népszámlálás az egyetemesség, az egyidejűség és az összehasonlíthatóság elvének tiszteletben tartásán alapul.
Az egyetemesség elvének való megfelelés megköveteli, hogy a statisztikákban a népesség főbb kategóriáiba tartozó és az állam fennhatósága alá tartozó személyeket nyilvántartásba vegyék. Így a 2002. márciusi nép- és lakásösszeírás során nyilvántartásba vették az országban tartózkodó valamennyi állampolgárt, függetlenül attól, hogy az országban tartózkodtak-e vagy ideiglenesen külföldön tartózkodtak, valamint az ideiglenesen tartózkodó más állampolgárságú vagy hontalan személyt. az állam területén.
Az egyidejűség elve szerint az összegyűjtött információ minden válaszadó számára egyszerre tükrözi a fennálló helyzetet (kritikus pillanat), bár az adatrögzítés némi időt vesz igénybe. A kritikus pillanatot általában télen választják, amikor a megfigyelt populáció stabil, egyenletes állapotú, nincs kitéve ingadozásoknak és véletlenszerű mozgásoknak (ebben az értelemben a vakáció vagy a szabadság kizárt).
A népszámlálás alapján mimegkapjuk a kritikus pillanathoz tartozó térfogat és statikus szerkezet mutatóit. Mindazonáltal a népesedési tanulmányok meglepőek az egyik népszámlálásról a másikra a mennyiségben és szerkezetben bekövetkezett változások azonosításában, ami megköveteli az adatok időbeli és területi összehasonlíthatóságának elvét.
Statisztikai felmérés
A statisztikai felmérés a részleges, speciálisan szervezett megfigyelés módszere, a modern statisztikai megfigyelés egyik leggyakrabban használt módszere, hiszen a statisztika tárgyát, módszerét és főbb kategóriáit figyelik meg, anyagi, anyagi és emberi erőforrás megtakarítás mellett. A módszer gyakran helyettesíti az általános nagyszabású megfigyelést, amelyet sokkal nehezebb megszervezni és végrehajtani.
Statisztikai felmérés esetén a minta olyan objektumot választ ki, amely a teljes egységek egy bizonyos részéből áll. A minta lehet véletlenszerűen vagy nem.
Az egységek véletlenszerű kiválasztása feltételezi, hogy minden statisztikai egység kiszámíthatatlan eséllyel kerül be a mintába, hogy nincs olyan egység, amelyet ne lehetne alávetni a kiválasztási folyamatnak, és nincs olyan egység, amelyet túlnyomórészt ki lehetne választani. A véletlenszerűen kiválasztott minták a teljes sokaságot reprezentálják, vagyis ugyanazokkal az alapvető jellemzőkkel rendelkeznek, mint az általános sokaság.
A nem véletlenszerű kiválasztás a statisztikai egységek mintában történő preferenciális kiválasztásának bármely módszerére vonatkozik.
Mintavétel utánlétrejön, a megfigyelési programban szereplő összes elem feldolgozásra kerül, és statisztikai mutatókat kapunk minta szinten.
A kikérdezés az egyik leggyakoribb és legegyszerűbb statisztikai módszer és fő kategória. Ez egy véletlenszerűbb jellegű részleges megfigyelési módszer. Hasonló, de különbözik egy statisztikai felméréstől:
- a minta reprezentativitási feltételének nem teljesülése.
- A magasabb válaszadási arányt közvetlenül, telefonon, e-mailben vagy postai úton jelentették, mivel a kérdőívek kitöltése önkéntes.
Más módszerek és statisztikai főbb kategóriák
A fő tömb megfigyelése. Ez a részleges, speciálisan szervezett megfigyelés módszere, amely magában foglalja egy nem reprezentatív minta kialakítását a legjelentősebb egységek csoportból történő kiválasztásával.
Monográfiai megfigyelés. Részleges megfigyelés módszere, amely egy vagy több statisztikai egység részletes, mélyreható jellemzését és leírását jelenti (egy vállalkozás, megye, helység stb. monográfiája összeállítható).
