Jelenleg a társadalom egyetlen szférája sem kezelhető előrejelzés, mint előrelátás módszere nélkül. Az előrejelzést különböző területeken alkalmazzák: közgazdaságtanban, menedzsmentben, sportban, iparban stb. Extrapolációval és trenddel lehet előzetes következtetéseket levonni különféle folyamatokról, jelenségekről, reakciókról és műveletekről.
Az előrejelzés lényege
A társadalmi-gazdasági előrejelzés fontos tudományos tényező a társadalmi fejlődés stratégiájában és taktikájában. Ezért a kutatási kérdések és az előrejelzési módszerek meglehetősen relevánsak. Az előrejelzés relevanciájának problémáját az is meghatározza, hogy mekkora a kockázat (például pénzügyi kockázatok) a döntéshozatal során olyan területeken, mint a regionális menedzsment, készletellenőrzés, termeléstervezés, pénzügyi tervezés stb.
Az előrejelzési eredmények a döntéshozatal támogatására szolgálnak. Ezért a döntések jellegét a rendszer kívánt jellemzőinek többsége határozza megelőrejelzés. Ennek a problémának a tanulmányozása segít megválaszolni azokat a kérdéseket, hogy mit kell előre jelezni, milyen formában kell megjelennie az előrejelzésnek, milyen időelemeket kell tartalmaznia, milyen pontosságú az előrejelzés.
A külső környezet jövőbeli bizonytalansága, valamint az objektum állapotára vonatkozó információk hiánya a különböző külső és belső körülmények hatására meglehetősen megnehezíti az előrejelzés feladatát, és előfordulhat, hogy maga a folyamat nem mindig illeszkedik egy bizonyos algoritmusba. Ez arra készteti a kutatókat, hogy új módszereket keressenek a problémák megoldására a valószínűségszámítás és a matematikai statisztika, a kombinatorikus elmélet és a nemlineáris dinamika stb. segítségével.
Az előrejelzésekkel kapcsolatos kérdésekkel kapcsolatos munka fejlesztése a következő fő irányokban történik:
- több olyan módszercsoport elméleti és alkalmazott kutatásának intenzívebbé tétele, amelyek megfelelnek a különféle objektumok és előrejelzési típusok követelményeinek;
- különböző módszertani technikák egy adott vizsgálat során történő alkalmazására szolgáló speciális módszerek és eljárások kidolgozása és gyakorlati megvalósítása;
- előrejelzési módszerek útkeresése és algoritmikus bemutatása, valamint megvalósításuk számítógép segítségével.
Osztályozási probléma
Az előrejelzési módszerek tanulmányozásának és kategorizálásának kérdése nagyon aktuális, a szükséges előrejelzési objektumtípus és előrejelzési forma szerinti alkalmazási lehetőségei miatt. Tanulmányozni kell az elméleti illaz előrejelzés módszertani szempontjai, meghatározzák az előrejelzés szerepét az objektummenedzsment rendszerben. Ez fontos az előrejelzés feladatainak, funkcióinak, elveinek tisztázásához, az előrejelzés osztályozási funkcióinak rendszerezéséhez, lényegének megismeréséhez. További feladat a jelenlegi előrejelzési módszerek jellemzése, elemzése, a különféle előrejelzési módszerek alkalmazási lehetőségeinek elemzése különféle gyakorlati problémák megoldásában.
Definíció
Az előrejelzés olyan módszer, amely elméleti és gyakorlati lépéseket használ az előrejelzések kidolgozására. Ez a meghatározás általános, és lehetővé teszi, hogy ezt a fogalmat meglehetősen tágan értelmezzük: az egyszerű extrapolációs számításoktól a bonyolult, többlépcsős szakértői kutatási eljárásokig.
Alapfogalmak
Van néhány alapfogalom a kutatás tárgyán belül.
Az előrejelzési szakasz az előrejelzéskészítési folyamat része, amelynek bizonyos feladatai, módszerei és eredményei vannak. A szakaszokra osztás a folyamat felépítésének jellemzőihez kapcsolódik, amely magában foglalja:
- az előrejelző objektum szisztematikus leírása;
- adatgyűjtés;
- szimuláció;
- előrejelzés.
A prediktor modell a prediktor objektum olyan modellje, amely információt nyújt a prediktor objektum lehetséges jövőbeli állapotairól és/vagy azok megvalósulásának módjáról és időpontjáról.
Az előrejelzési módszerek képviselikspeciális szabályok és módszerek összessége (egy vagy több), amelyek biztosítják az előrejelzés kialakítását.
Az előrejelzési rendszer olyan módszerek rendszere, amelyek az előrejelzés alapelveinek megfelelően működnek. A megvalósítási módszerek egy szakértői csoport, egy programkészlet stb. Az előrejelző rendszerek lehetnek automatizáltak és nem automatizáltak.
Az előrejelzés tárgya egy folyamat, rendszer vagy jelenség, amelynek állapotát az előrejelzés határozza meg. Az előrejelzési változó objektum az előrejelzési objektum mennyiségi jellemzője, amelyet az előrejelzés időtartományához kapcsolódó változónak veszünk.
Az előrejelzési technika speciális szabályok és módszerek összessége, amelyeket konkrét előrejelzések kidolgozására használnak.
Az előrejelzés lehet egyszerű vagy összetett. Az egyszerű előrejelzés olyan módszer, amely nem osztható egyszerűbb előrejelzési módszerekre. A komplex előrejelzés több egyszerű módszer koherens kombinációjából álló módszer.
A módszerek konzisztenciája
Jelenleg az előrejelzési módszer kiválasztásának problémája több szempontot is magában foglal, ez a folyamat rosszul megtervezett és nem teljesen strukturált. Egy ilyen probléma megoldásának alapelve a következetesség elve.
A rendszerszemléletű megközelítés lehetővé teszi a következetesség elvének felfedezését és megvalósítását. Univerzális, és megfelel bármely összetett rendszer elemzési és tanulmányozási módszerének.
BEnnek a megközelítésnek a keretében az objektumok, jelenségek és folyamatok összességének tulajdonságait, szerkezetét és funkcióit vizsgálják úgy, hogy rendszerként ábrázolják azokat minden összetett elemközi kapcsolattal, az elemek kölcsönös hatását a rendszerre és a környezetre, valamint a rendszer hatása a szerkezeti elemekre.
Az előrejelzési módszerek és modellek következetessége alatt azok együttes használatának lehetőségét értjük, amely lehetővé teszi egy objektum fejlődésének következetes és következetes előrejelzését. Ez a módszer a rendszeresség jelenlegi és jövőbeli trendjeinek vizsgálatán alapul, a megadott paraméterek, a rendelkezésre álló erőforrások, az azonosított igények és azok dinamikája szerint.
Módszertan
Az előrejelző rendszer bizonyos sorrendet tartalmaz a modell használatában a vizsgált objektum vagy jelenség átfogó előrejelzésének kialakításához. Ez a módszer segít az előrejelzési módszertan meghatározásában. Előrejelzési modelleket, módszereket és számítási módszereket tartalmaz.
A szisztematikus kutatási módszer különösen fontos az összetett problémák megoldásához. A tudomány és a technika fejlődésének sajátosságaiból következik az előrejelzés szisztematikus megközelítésének szükségessége. A nagyszámú elem, különböző típusú objektumok, a köztük lévő összetett kapcsolatok és az objektum külső környezetben való viselkedése nagy műszaki és ipari (szervezeti-gazdasági) rendszerek létrejöttéhez vezetett.
Az osztályozás alapjai
Jelenleg számos közzétett előrejelzési módszer mellett léteznekosztályozásuknak számos módja van. Az előrejelzési módszerek osztályozásának fő céljai:
- a kutatási és elemzési folyamat támogatása;
- A kiválasztási folyamat támogatása objektum-előrejelzések fejlesztéséhez.
Ma nehéz olyan általános besorolást kínálni, amely egyformán releváns e két cél szempontjából.
Az előrejelzési módszerek több attribútum szerint osztályozhatók. Az egyik legfontosabb osztályozási kritérium a formalizáltság foka, amely teljesen lefedi az előrejelzési módszereket.
Általában az osztályozás nyitott, mivel lehetővé teszi a szintek elemszámának növelését és a szintek számának növelését a végső szintű elemek további töredezettségével és specifikációjával.
A meghatározás másik megközelítése
Az előrejelzés fogalmának pontosabb meghatározása, az előrejelzés típusai szerint olyan módszerek és gondolkodásmódok összessége, amelyek lehetővé teszik (tárgy) jövőbeni fejlődésének megítélését. Az előrejelzés tárgyának történeti adatainak, exogén (külső) és endogén (belső) kapcsolatainak elemzésén, valamint e jelenség vagy folyamat keretein belüli mérésén alapul.
Az osztályozási kritériumok egyben az osztályozási attribútumok egysége is minden szinten; egy szakasz diszjunktív osztályozása; és az osztályozási séma nyitottsága.
Viszont a rendszer minden szintjét a saját besorolási kritériuma határozza meg: a formalizáltság foka, a cselekvés általános elve; az előrejelzés lekérésének módja.
Módszerek osztályozása
Általános megközelítésből számos, az objektum állapotának elemzésére és aktuális fejlődésének előrejelzésére szolgáló előrejelzési módszer ábrázolható a következő osztályozásban.
Az előrejelzés fő típusai a formalizáltság mértékétől függően lehetnek intuitívak és formalizáltak.
Az intuitívek lehetnek egyéniek és kollektívak.
Az egyének pedig interjúkra, kérdőívekre és analitikai hierarchiák feldolgozására oszlanak. A kollektív módszerek közé tartozik a Delphi-módszer, ötletbörze, szakértői megbízás, forgatókönyvkészítés.
A formalizált módszerek lehetnek matematikai, rendszerstrukturális, asszociatívak. Ebbe a kategóriába tartoznak az információk népszerűsítésének módszerei is.
A matematikai módszerek két kategóriába sorolhatók: statisztikai és extrapoláris.
Az első kategóriát a korrelációs elemzés, regresszióanalízis, idősoros modellek, adaptív modellek képviselik.
A második kategóriát a mozgóátlag és az exponenciális simítás képviseli.
A matematikai módszerek közé tartoznak a kombinációs módszerek is.
A rendszerszerkezeti módszereket a morfológiai elemzés, a funkcionális-hierarchikus modellezés, a hálózatmodellezés és a mátrixmodellezés képviseli.
Az asszociatív módszerek közé tartozik a szimuláció, a történelmi analógia, az adatbányászat.
Az előrejelzés típusai közé tartozikLásd még a publikációk áramlásának, a találmány jelentőségének és a szabadalmak elemzése által bemutatott információk népszerűsítésének módszereit.
Intuitív módszerek jellemzése
A szakértői (intuitív, heurisztikus) előrejelzés típusai a szakmai szakértőktől szisztematikus azonosítási és szintézisfolyamatok eredményeként kapott információkon alapulnak. Ezek a módszerek megkövetelik, hogy a szakértők mély elméleti ismeretekkel és gyakorlati készségekkel rendelkezzenek az előrejelző objektumról elérhető összes információ összegyűjtésében és szintetizálásában.
Az intuíció (strukturálatlan tudás) segít a szakembereknek az előrejelzett objektum fejlődési trendjeinek azonosításában, anélkül, hogy alapvető információval rendelkeznének róla. Például az új áruk és szolgáltatások iránti kereslet előrejelzése, az innováció hatékonysága, a gazdasági reform vége, az energiatermékek világpiaci ára, a fémek (nemvas- és nemesfémek) és még a valuták is.
Az ilyen típusú és szakértői előrejelzési módszereket általában a következő esetekben alkalmazzák:
- ha az előrejelzési objektum jelentős összetettsége miatt nem lehet figyelembe venni számos tényező hatását;
- ha nagyfokú bizonytalanság van az előrejelzési alapban elérhető információk között.
Így intuitív módszereket használnak, ha a megjósolt objektum túl egyszerű, vagy túl bonyolult és kiszámíthatatlan, így szinte lehetetlen sok tényező hatását analitikusan elemezni.
A szakértői ítéletek kollektív módszerei azon alapulnak, hogy a kollektíva tudatosság nagyobb pontosságot biztosít az eredményeknek. Ráadásul a kapott eredmények feldolgozása során improduktív (rendkívüli, absztrakt) ötletek is felmerülhetnek.
A formalizált módszerek jellemzői
A formalizált (tényszerű) előrejelzési típusok az előrejelzési objektum aktuális és elérhető információin és múltbeli fejlődésén alapulnak. Olyan esetekben használatosak, amikor az előrejelző objektumra vonatkozó információk főleg mennyiségiek, és különböző tényezők hatása matematikai képletekkel magyarázható.
E módszercsoport előnye az előrejelzés objektivitása, amely kiterjeszti a különböző lehetőségek mérlegelésének lehetőségét. A formalizálás módszertanában azonban számos szempont az elemzésen kívül marad. Így minél nagyobb a formalizáltság, annál gyengébb a modell.
A közelmúltig a statisztikai módszer volt a fő módszer az előrejelzés gyakorlatában. Ez elsősorban annak tudható be, hogy a statisztikai módszerek meglehetősen hosszú múltra visszatekintő technikaelemzésen, -fejlesztésen és -alkalmazáson alapulnak.
A statisztikai típusú tervezésen és előrejelzésen alapuló folyamat két szakaszra oszlik. Először is egy bizonyos ideig gyűjtött adatok általánosítása, és ezen az általánosításon alapuló folyamatmodell megalkotása. A modell egy fejlődési trend analitikus kifejezéseként (extrapolációs trend) vagy egy vagy több argumentumtényezőtől való funkcionális függésként (regressziós egyenletek) írható le. Bármilyen prediktív modellnek kellmagában foglalja a jelenség dinamikáját leíró egyenlet formájának megválasztását, az összefüggést és a paraméterek értékelését egy adott módszerrel.
A második szakasz maga az előrejelzés. Ebben a szakaszban különféle minták alapján meghatározzák a kivetített minta, méret vagy jellemző várható értékét.
Természetesen a kapott eredmények nem tekinthetők végső következtetésnek. A tényezők, feltételek és korlátok értékelése és alkalmazása során figyelembe kell venni mindazon tényezőket, amelyek nem vettek részt a modell specifikációjában és felépítésében. Beállításukat a kialakulásuk körülményeinek várható változásának megfelelően kell elvégezni.
A módszerek kiválasztásának elve
A tervezés és előrejelzés különféle típusai lehetővé teszik egy adott probléma megoldásának legjobb módját. A megfelelően megválasztott módszerek jelentősen javítják az előrejelzés minőségét, mivel biztosítják az előrejelzés teljességét, megbízhatóságát és pontosságát, valamint lehetőséget adnak időmegtakarításra és az előrejelzés költségeinek csökkentésére.
A módszer kiválasztását befolyásolja:
- a megoldandó gyakorlati probléma lényege;
- az előrejelző objektum dinamikus jellemzői a külső környezetben;
- a rendelkezésre álló információ típusa és jellege, az előrejelző objektum tipikus típusa;
- előrejelzési eredményekre és az adott probléma egyéb jellemzőire vonatkozó követelmény.
Ezeket a tényezőket egyetlen rendszernek kell tekinteni, miközben csak a jelentéktelen tényezőket lehet kizárni a számításból. AA gyakorlatban az előrejelzési módszer kiválasztásakor két fő tényezőt javasolt figyelembe venni - a költséget és a pontosságot.
A módszer kiválasztásakor vegye figyelembe a következő lehetőségeket:
- statisztikai adatok rendelkezésre állása a kívánt időszakra vonatkozóan;
- előrejelző kompetenciája, felszerelés rendelkezésre állása;
- szükséges idő az információk összegyűjtéséhez és elemzéséhez.
Előrejelzések különböző területeken
A bemutatott módszerek egyik vagy másik kombinációjában különféle területeken használatosak. A társadalmi előrejelzés típusai között megkülönböztethetők a kollektív és az egyéni intuitív módszerek. Ezen a területen is széles körben alkalmazzák a matematikai módszereket. Ezek a gazdasági előrejelzések fő típusai is. Valójában ez a tudományos kutatások rendszere, amelynek kvantitatív és minőségi jellege van. A gazdasági megoldások kidolgozásának előzetes szakaszában használatos.
A különböző típusú előrejelzések készítéséhez gyakran folyamodnak előrejelzésekhez olyan területeken, mint a sport. Ez nagyon sokféle folyamatra vonatkozik: a sportágak és egyes típusainak fejlődésére, versenyekre, sportedzési rendszerekre, technikai és taktikai jellemzőkre, új sportrekordok születésére stb. különösen tudományos, empirikus és intuitív módszerek alkalmazása: logikai elemzés módszerei; szakértői értékelések; extrapoláció; analógiák; modellezés stb.
Külön érdekesség a kriminológiai előrejelzések összeállítása, amelyek során megismerhető a bűnözés jövőbeli állapota, tényezőiváltozásait befolyásolva kriminológiai előrejelzés készül. Lehetővé teszi a bűnözés jövőbeli alakulását (változását) jellemző legáltalánosabb mutatók felállítását, ezek alapján a nemkívánatos trendek és minták azonosítását, azok helyes irányú megváltoztatásának módját.
Többféle kriminológiai előrejelzés létezik: bűnözés, az elkövető személye, a bűnözés tényezői és következményei, a bűnözés elleni küzdelem intézkedései. Előrejelzik a kriminológia tudományának fejlődését, a bűnözést és az egyéni bűnözői magatartást.
A módszerek bemutatott csoportosítása meglehetősen feltételes. Megjegyzendő, hogy az előrejelzési módszerek ezen csoportjainak önálló alkalmazása lehetetlen. A modern viszonyok (a tudomány és a technika fejlődése, valamint a rendszerek összefüggéseinek és szerkezetének kifinomultsága) több előrejelzési módszer alkalmazását teszik szükségessé egy probléma megoldásához. Ez vezetett a kombinált módszerek megjelenéséhez. Használatuk különösen fontos az összetett társadalmi-gazdasági rendszerek esetében, amikor az előrejelzési módszerek különféle kombinációi alkalmazhatók a rendszer egyes elemeihez tartozó előrejelzési mutatók kialakításában.
