A kereslet előrejelzése az analitika olyan területe, amely megpróbálja megérteni és előre jelezni a fogyasztói igényeket. Az ellátási láncban hozott döntések optimalizálása a vállalati láncon és az üzletvezetésen keresztül. A kereslet-előrejelzés kvantitatív módszereket, például múltbeli értékesítési adatokat, valamint statisztikai módszereket tartalmaz. Ezenkívül az analitika felhasználható a termelés tervezésében és a készletkezelésben, valamint néha a jövőbeli kapacitásigények felmérésében és az új piacra lépéssel kapcsolatos döntések meghozatalában.
Mi az a kereslet-előrejelzés
Ez egy olyan folyamat, amelyben a múltbeli értékesítési adatokat használják fel a várható vásárlói kereslet előrejelzéseinek különféle becsléseinek kidolgozására. A vállalkozások számára ez az elemzési kritérium információt nyújt arról, hogy a vásárlók mennyi árut és szolgáltatást fognak vásárolni a belátható jövőben. Kritikus üzleti feltételezések, mint plpéldául a forgalom, a haszonkulcs, a cash flow, a tőkeköltség, a kockázatcsökkentés stb. is előre kalkulálható.
Típusok
A kereslet-előrejelzés nagy vonalakban osztályozható a részletezettség alapján, amely figyelembe veszi a különböző időszakokat és piacméreteket.
Az alábbiak a manapság leggyakrabban használt szükséglettípusok:
- Passzív tanulmányozás és kereslet-előrejelzés. Stabil, nagyon konzervatív növekedési tervekkel rendelkező vállalkozások számára készült. A múltbeli adatok egyszerű extrapolációja minimális feltételezések mellett történik. Ez az előrejelzés ritka típusa, amely a kis- és helyi vállalkozásokra korlátozódik.
- Aktív tanulás. Egy agresszív növekedési tervekkel rendelkező vállalkozás méretezésére és diverzifikálására valósul meg, marketingtevékenység, a termékpaletta bővítése, a versenytársak munkájának és a külső gazdasági környezet figyelembevételével.
- Rövid távú előrejelzés. Rövidebb ideig - 3-12 hónapig - hajtják végre. Ez a perspektíva figyelembe veszi a szezonális szerkezetet és a taktikai döntések hatását a vásárlási igényekre.
- A lakossági kereslet közép- és hosszú távú előrejelzése. Általában 12-24 hónapig (egyes vállalatoknál 36-48 hónapig) végzik. A második lehetőség határozza meg az üzleti stratégiák tervezését, az értékesítést és a marketinget, a tőkekiadásokat és így tovább.
Külső makrószint
Ez a fajta előrejelzés többre összpontosítszéles körű piaci mozgás, amely közvetlenül függ a makrogazdasági környezettől. A külső makroszinten mindenféle stratégiai üzleti cél értékelésére szolgál, mint például a termékbővítés, az új ügyfélszegmensek, a technológiai zavarok, a fogyasztói magatartás paradigmaváltásai és a kockázatcsökkentési stratégiák.
Belső üzleti réteg
Amint a neve is sugallja, ez a fajta előrejelzés már nem a vállalkozás külső műveleteivel foglalkozik, hanem olyanokkal, mint a termékkategória, az értékesítési csapat vagy a termelési csapat. Ezek a tételek magukban foglalják az éves kereskedelmi előrejelzést, az eladott áruk költségét, a nettó bevételt, a cash flow-t és így tovább.
Előrejelzési példák
Gyakorlati lehetőséget kínál.
A legjobb gyártó járműveik elmúlt 12 hónapban való tényleges eladásait modell, motortípus és színszint szerint vizsgálva. A várható növekedés alapján rövid távú keresletet prognosztizál a következő 12 hónapra beszerzési, termelési és készlettervezési célokra.
A vezető élelmiszeripari vállalat a szezonális termékei, például a levesek és a burgonyapüré tényleges eladásait vizsgálja az elmúlt 24 hónapban. A kereslet-előrejelzési elemzést az íz és a csomagolás méretének szintjén végezzük. Ezután a piaci potenciál alapján elemzés készül a következő 12-24 hónapra a kulcsfontosságú összetevők, például paradicsom, burgonya stb.kapacitástervezéshez és a külső csomagolási igények felméréséhez is.
Az előzetes hibás számítások fontossága
A kereslet-előrejelzés fogalma az az alapvető üzleti folyamat, amely köré a vállalat stratégiai és működési terveit kidolgozzák. Az elemzések alapján hosszú távú üzleti terveket alakítanak ki. Ide tartozik a pénzügyi tervezés, értékesítés és marketing, keresletértékelés és előrejelzés, kockázatértékelés és így tovább.
A rövid és középtávú taktikai stratégiák, mint például az előregyártás, a testreszabás, a szerződéses gyártás, az ellátási lánc tervezése, a hálózat kiegyensúlyozása és így tovább, a teljesítményen alapulnak. A kereslet-előrejelzés fontos menedzsment tevékenységeket is elősegít. Betekintést nyújt a teljesítményértékelésekbe, az intelligens erőforrás-elosztásba szűk helyeken és az üzlet bővítésébe.
Fontos tudni, hogy melyek a kereslet-előrejelzési módszerek.
A folyamat egyik legfontosabb lépése a megfelelő módszer kiválasztása. Alkalmazásuk mennyiségi vagy minőségi kereslet-előrejelzési technikákkal lehetséges. Fontolja meg őket részletesebben.
Marketingkutatás
Ez a munka legfontosabb területe, amely egy adott termék sajátos állapotát tükrözi. Ez a piaci értékelési kereslet-előrejelzési technika egyéni vásárlói felméréseket végez a potenciális adatok generálására. Ezek a tesztek általában kérdőívek formájában valósulnak meg, amelyek közvetlenül személyes, demográfiai, preferenciális és gazdasági információkat kérnek a végfelhasználóktól.fogyasztók.
Mivel az ilyen típusú kutatások véletlenszerű mintán alapulnak, ügyelni kell a régiókra, a helyszínre és a végfelhasználó demográfiai adataira. Ez a fajta tevékenység hasznos lehet olyan termékek esetében, amelyekre alig vagy egyáltalán nincs kereslet.
Trend-előrejelzési módszer
Hatékonyan alkalmazható olyan vállalkozásoknál, amelyek nagy múltú, például 18-24 hónapnál hosszabb értékesítési adatokkal rendelkeznek. Ez a történeti információ egy "idősort" hoz létre, amely a múltbeli kereskedéseket és egy adott termékkategóriára vonatkozó előrejelzett keresletet reprezentálja normál körülmények között ábrázolás vagy legkisebb négyzetek használatával.
Barometrikus
Ez az igény-előrejelzési módszer azon az elven alapszik, hogy a jelenben rögzítsék az eseményeket a jövő számára. A keresletelemzés folyamatában ezt statisztikai és gazdasági mutatók elemzésével érik el. Az előrejelzők általában grafikus elemzést használnak. Példa a kereslet-előrejelzésre a Leading sorozat, a párhuzamos sorozat vagy a Lemaradó sorozat.
Ökonometriai elemzés
Autoregresszív integrált mozgóátlagokat és összetett matematikai egyenleteket használ a kereslet és az azt befolyásoló tényezők közötti kapcsolatok megállapítására. A képlet származtatott és finomhangolt, hogy megbízható történelmi ábrázolást nyújtson. A befolyásoló változók előrejelzett értékeit beillesztjük a létrehozandó egyenletbejóslatok.
Különböző kereslet-előrejelzési modellek léteznek. Például egy személyre szabott séma kidolgozható konkrét üzleti követelmények vagy termékkategória alapján. Egy ilyen modell különféle kvalitatív és kvantitatív módszerek kiterjesztése vagy kombinációja. Az egyedi áramkör tervezésének feladata gyakran ismétlődő, részletes és tapasztalat alapú. Megfelelő keresletkezelő szoftver bevezetésével fejleszthető.
Idősorelemzés
Ha egy termékhez rendelkezésre állnak korábbi adatok és a trendek egyértelműek, a vállalkozások hajlamosak idősorelemzési megközelítést használni a kereslet előrejelzésére. Hasznos a szezonális ingadozások, a ciklikus minták és a legfontosabb értékesítési trendek azonosításához.
Az idősoros megközelítést olyan bejáratott vállalkozások használják a leghatékonyabban, amelyek több éves adatokkal és viszonylag stabil trendmintákkal rendelkeznek.
A kereslet-előrejelző rendszer szimuláción alapul. Az oksági modell a legösszetettebb eszköz a vállalkozások számára, mert konkrét információkat használ a piaci keresletet befolyásoló változók közötti kapcsolatokról, mint például a versenytársak, a gazdasági lehetőségek és más társadalmi tényezők. Az idősor-elemzéshez hasonlóan a történelmi adatok a kulcsa az oksági modell előrejelzésének.
Például egy fagyl altüzlet alapozhatja az elemzést mérlegelésrekorábbi eladási adatok, marketing költségvetés, promóciós tevékenységek, új fagyl altozók a környékükön, versenytársaik árai, időjárás, általános kereslet a térségben, még a helyi munkanélküliségi ráta is.
Szezonalitás és trendek előrejelzése
Ez a kifejezés a kereslet olyan ingadozásait jelenti, amelyek bizonyos időpontokban, időszakosan (például ünnepnapokon) jelentkeznek. Trendek bármikor előfordulhatnak, és általános viselkedésbeli változást jelezhetnek (például egy adott termék népszerűségének növekedését).
A kereslet sikeres előrejelzése nem egyoldalú feladat. Ez egy folyamatos tesztelési és tanulási folyamat, amelynek:
- Proaktívan generáljon keresletet az ügyfélszolgálat, a termékkínálat, az értékesítési csatornák és egyebek optimalizálásával.
- Intelligens és agilis keresletreakció biztosítása a fejlett elemzések használatával és alkalmazásával.
- Dolgozz a szisztematikus hibák csökkentésén.
A kereslet előrejelzésének jó módja annak előrejelzése, hogy az ügyfelek mit várnak el egy vállalkozástól a jövőben. Ezért a vállalkozó készleteket és erőforrásokat készíthet elő ezen igények kielégítésére.
Az automatizált kereslet-előrejelzési lépés a növekedési találgatások kiküszöbölése.
Az analitikával csökkentheti megőrzési és egyéb működési költségeit, amikor nincs rájuk szüksége. Ennek során a csúcsidőszakokat akkor lehet kezelni, amikor előfordulnak.
A kézi manipuláció és adatértelmezés hagyományos módszerei az előrejelzésheza kereslet nem praktikus a gyorsan változó vásárlói és piaci elvárásokkal foglalkozó vállalkozások számára. Ahhoz, hogy a szervezetek valóban agilisak legyenek az adatvezérelt döntéshozatalban, valós időben kell előre gondolkodni. Ez azt jelenti, hogy technológiát kell használni a munka elvégzéséhez.
Például a TradeGecko kereslet-előrejelzési funkciója kulcsfontosságú értékesítési és készletadatokat használ a minták meghatározásához. Információkat kaphat a jövőbeni igényekről a kiválasztott részletességi szinten termék, változat, hely stb. szerint.
A kereslet-előrejelző rendszer automatikus készletriasztásokat is indít az elemzések alapján javasolt rendelési és mennyiségi változásokkal. Más szóval, a vállalkozó tudhatja, mikor kell átrendelnie a készletet, és adatvezérelt üzleti döntéseket hoznia anélkül, hogy manuális előrejelzéseket kellene készítenie. Ez nagyobb hatékonyságot és időmegtakarítást jelent, két dolog, amely minden vállalkozás sikeréhez elengedhetetlen.
Az előrejelzések jelentése
Az előzetes számítás döntő szerepet játszik bármely vállalkozás működtetésében. Ez segít a szervezetnek csökkenteni az üzleti tevékenységekkel kapcsolatos kockázatokat és fontos döntéseket hozni. A kereslet-előrejelzés a tőkebefektetésekre és a szervezetbővítésre vonatkozó szabályozásokba is betekintést nyújt.
Az elemzés fontosságát a következő bekezdések mutatják be:
1. Végezze el a feladatokat. Nyilvánvaló, hogy minden üzleti egység előre meghatározott célokkal kezdődik. Ezek elérésében az analitika segít. A szervezet értékeli a piacon a szolgáltatások iránti előrejelzést, és halad a célok elérése felé.
Például egy szervezet azt tűzte ki célul, hogy termékeiből 50 000 egységet adjon el. Ebben az esetben előrejelzi a termék iránti keresletet. Ha ez alacsony, a szervezet korrekciós intézkedéseket tesz a cél elérése érdekében.
2. Költségvetés elkészítése. Ennek kialakításában meghatározó szerepet játszik a költségek és a várható bevételek becslésével. Például egy szervezet azt jósolta, hogy terméke iránti kereslet, amelyet 10 rubelre becsülnek, 100 ezer egység lesz. Ebben az esetben a teljes várható bevétel 10100 000=1 millió. Így a kereslet-előrejelzés lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy kiszámítsák költségvetésüket.
3. Stabilizálja a foglalkoztatást és a termelést. Segít egy szervezetnek ellenőrizni HR-tevékenységeit. Az előre jelzett termékigénynek megfelelően a tervezés segít elkerülni a szervezet erőforrásainak pazarlását. Lehetővé teszi szakképzett munkaerő felvételét is. Például, ha egy szervezet a termékei iránti kereslet növekedésére számít, további munkaerőt vehet igénybe a megnövekedett kereslet kielégítésére.
4. Bővülő cégek. Ebben az esetben feltételezzük, hogy a kereslet-előrejelzés segít az üzlet bővítésére vonatkozó döntésben. Ha a termékekre várható áramlás nagyobb, akkor a szervezet tervezhettovábbi terjeszkedés. Ha a termékek iránti kereslet csökkenése várható, a vállalat csökkentheti az üzletbe való befektetést.
5. Vezetői döntéshozatal. Segít olyan globális szabályozások kialakításában, mint az üzemi kapacitás, a nyersanyagszükséglet, valamint a munkaerő és a tőke rendelkezésre állása.
6. Teljesítményértékelés. Segít a feladatok és megoldási módszerek kijavításában. Például, ha egy szervezet termékei iránt kisebb a kereslet, akkor korrekciós lépéseket tehet, és magasabb szintre léphet termékei minőségének javításával vagy több reklámköltéssel.
7. A kormány segítése. Lehetővé teszi a kormány számára az import- és exporttevékenységek összehangolását, valamint a nemzetközi kereskedelem tervezését.
8. Célok a kereslet előrejelzésére. Az elemzés az üzleti döntéshozatal fontos részét képezi. Ezeket a célokat rövid távú és hosszú távú célokra osztják. Az előbbiek a következő kritériumokat tartalmazzák:
- A termelési politika megfogalmazása. A kereslet-előrejelzés segít a jövőbeni nyersanyagigény felmérésében, hogy a rendszeres termékkínálat fenntartható legyen. Lehetővé teszi az erőforrások maximális kihasználását is, mivel a műveleteket előrejelzések alapján tervezik. A humánerőforrás-szükségletek is könnyen kielégíthetők az analitikával.
- Árképzési politika kialakítása. A kereslet-előrejelzés egyik legfontosabb feladatára utal. A szervezet a piac igényeire összpontosítva határozza meg termékeinek árait. Például, ha a gazdaság depresszióba vagy recesszióba kerül, akkor a kereslettermékekre esik. Ebben az esetben a szervezet alacsony árakat állapít meg termékei számára.
- Értékesítési ellenőrzés. Segít az értékesítési célok kitűzésében, amelyek a teljesítményértékelés alapjául szolgálnak. A szervezet kereslet-előrejelzéseket készít a különböző régiókra, és mindegyikhez stratégiát állít fel.
- Finanszírozás szervezése. Nyilvánvaló, hogy a vállalkozás monetáris szükségleteit kereslet-előrejelzéssel becsülik meg. Ez segít megfelelő likviditást biztosítani a szervezet számára.
A hosszú távú célok a következők:
- A termelési kapacitás kiválasztása. Nyilvánvaló, hogy a kereslet előrejelzésével a szervezet meghatározhatja a termeléshez szükséges üzem méretét. Meg kell felelnie a vállalkozás értékesítési követelményeinek.
- Hosszú távú tervezés. Ez azt jelenti, hogy a kereslet-előrejelzés számítása ebben is segít. Például, ha egy szervezet termékei iránt nagy a tervezett kereslet, akkor az ügyfelek különféle bővítési és fejlesztési projektekbe fektethetnek be.
- Befolyásoló tényezők. A kereslet-előrejelzés egy proaktív folyamat, amely segít meghatározni, hogy milyen termékekre van szükség, hol, mikor és milyen mennyiségben. Számos tényező befolyásolja ezt a paramétert.
Terméktípusok
Az áruk lehetnek a gyártó termékei, fogyasztási cikkei vagy szolgáltatásai. Ezenkívül lehetnek újak vagy továbbértékesítettek. Bevált termékek azok, amelyek már léteznek a piacon. Az újak pedig azok, amelyeket még nem vezettek beakciós.
A keresletről és a verseny szintjéről szóló információk csak a bevált termékekről ismertek, mivel nehéz kiszámítani az új termékek iránti keresletet. Ezért a különböző árutípusok előrejelzése eltérő.
Egy erős versenypiacon a termékek iránti kereslet az aktuális versenytársak számától függ. Sőt, mindig fennáll annak a veszélye, hogy új résztvevők jelennek meg. Ebben az esetben még nehezebb bármit is megjósolni.
A termék ára a kereslet-előrejelzési folyamatot közvetlenül befolyásoló fő tényező. A szervezetek bármely elemző tevékenysége nagymértékben függ az árpolitikájukban bekövetkezett változásoktól. Ilyen forgatókönyv esetén nehéz pontosan kiszámítani a termékek iránti keresletet.
A technika állása szintén fontos tényező a megbízható keresleti előrejelzések elkészítésében. A technológia gyors változása esetén a meglévő találmányok vagy tipikus termékek elavulhatnak. Például jelentősen visszaesik a hajlékonylemezek iránti kereslet a CD-k és a számítógépen az adatok tárolására szolgáló különféle meghajtók megjelenésével. A folyamatosan fejlődő technológia miatt nehéz megjósolni a meglévő termékek iránti keresletet a jövőben.
A gazdasági nézőpont nagy szerepet játszik a keresleti előrejelzések elkészítésében. Például, ha pozitív fejlemény megy végbe a gazdaságban, akkor bármelyik vállalat elemzése is pozitív lesz.
