A statisztikai csoportosítás módszerében a vizsgált jelenségek összességét osztályokra és alosztályokra osztják, amelyek bizonyos jellemzők szerint homogén szerkezetűek. Minden ilyen felosztást statisztikai mutatók rendszere ír le. A csoportosított adatok táblázatokban is bemutathatók.
Ez a művelet a fő módszer a társadalmi jelenségek tényleges tanulmányozásában. Ez a statisztikai adatok, eljárások és elemzési módszerek különféle csoportosításainak alkalmazásának előfeltétele. Például az osztályozásra szükség van bármilyen általánosított index, például átlagok használatához.
V. I. közreműködése. Lenina
A forradalom előtti orosz statisztikában, különösen a különböző zemsztvóknál (ezek önkormányzatok), jelentős tapasztalatokat szereztek a különböző típusú szervezetek csoportosításában. És akkoriban is jelentős munkát végeztek azon, hogy ne csak egyenként osztályozást tartalmazó táblázatokat dolgozzanak kijellemzők, hanem bonyolultabb sémák is. Ezekben minden adat két vagy több paraméter szerint van csoportosítva. A statisztikai csoportosítási módszerek alkalmazásával kapcsolatos elméleti kérdések azonban nem kaptak tudományos igazolást. Ez az állapot egészen V. I. munkáiig fennmaradt. Lenin. Nagy véleménye volt az osztályozás kognitív értékéről és gyakorlati fontosságáról. Az egynél több jellemző statisztikai csoportosításának előjelein alapuló táblázatokról Lenin ezt írta: „Túlzás nélkül állítható, hogy forradalmasítani fogják a tudományt és természetesen az agrárgazdaságtant.”
Vlagyimir Iljics ajánlásai a minták természetének előzetes politikai és közgazdasági elemzésének szükségességéről és a jelenségtípusok meghatározásáról a kiindulási adatok osztályozásával kapcsolatos kísérletek megkezdése előtt alapvető fontosságúak.
A statisztikai csoportosítás szakaszai
A rendszerezést nem csak a sokaság szerkezetének elemzésére, hanem a jelenségtípusok meghatározására, illetve a különféle jellemzők vagy tényezők közötti összefüggések vizsgálatára is alkalmazzák. A népességszerkezetet kifejező csoportosítások példái az emberek életkor szerinti osztályozása (egy éves vagy gyakrabban ötéves időközönként) és a vállalkozások méret szerinti besorolása.
Órakombinációval vagy egyenetlen időközök beállításával minőségi különbségek állapíthatók meg az egyes rendszerek között, majd meghatározhatóak az adott tantárgyak műszaki-gazdasági vagy társadalmi-gazdasági típusai(például vállalkozások vagy gazdaságok). Így egy ország lakosságának életkor szerinti csoportosítása az egyszerű kronológiai objektumok mellett olyan speciális felosztások alapján is elvégezhető, mint a 16–54 éves nők és a 16–59 éves férfiak. Ezen speciális osztályok használata lehetővé teszi a nemzetgazdasági mutató, az ország munkaerő-állományának kiszámítását. Az intervallumhatárok kissé önkényesek, és államonként eltérőek lehetnek.
Feladat
A vállalkozások és cégek részletes mennyiségi besorolása lehetővé teszi, hogy továbblépjünk több alapvető minőségi csoport meghatározásához, mint például a kis-, közepes és nagy szervezetek. Ezt követően számos általános gazdasági probléma tisztázható, így például a termelés koncentrálódási folyamata, az ipari hatékonyság növekedése és a munkatermelékenység növekedése. Vlagyimir Iljics Lenin új adatai a kapitalizmus fejlődését szabályozó törvényekről a mezőgazdaságban zseniális példája annak a mélyelemzésnek, amely csoportosítással demonstrálja a minták összetett természetét. És a vállalkozás mérete és általános termelékenysége közötti kapcsolat is.
A statisztikai csoportosítások legfontosabb és legnehezebb feladata a társadalmi-gazdasági jelenségtípusok azonosítása és részletes leírása. Az ilyen szubjektumok egy bizonyos társadalmi folyamat formáinak vagy alapvető jellemzőinek kifejezését jelentik. Úgy tűnik, hogy sok egyéni jelenségre jellemzőek. Vlagyimir Iljics Lenin a parasztság rétegződésének elemzésében ezt a csoportosítást használtaalaposan és átfogóan. Mindenekelőtt feltárta a fő társadalmi osztályok kialakulásának folyamatát a forradalom előtti Oroszországban, a nyugat-európai vidékeken és az Egyesült Államok mezőgazdaságában.
És, mint kiderült, a szovjet adatok jelentős tapasztalattal rendelkeznek a tipológiai és statisztikai csoportosításban. Például a Szovjetunió nemzetgazdaságának mérlege összetett és elágazó osztályozási rendszert feltételez. A szovjet térben a tipológiai statisztikai csoportosítás további példái közé tartozik a népesség társadalmi osztályok szerinti rendszerezése. Valamint a befektetett termelési eszközök egységesítése az ipari egységek társadalmi-gazdasági típusai szerint. És adhatsz olyan példát is, mint a társadalmi termék statisztikai sokaságának csoportosítása.
A polgári osztályozás nem alkalmaz eléggé a rendszerezést. Amikor a csoportosítást alkalmazzák, az többnyire helytelen, és nem járul hozzá a kapitalista országok valós helyzetének jellemzéséhez. Például a mezőgazdasági vállalkozások földterület szerinti osztályozása eltúlozza a kisüzemi termelés helyzetét ebben a szellemben. A lakosság foglalkozás szerinti csoportosítása pedig nem fedi fel a polgári társadalom valódi osztályszerkezetét.
A szocialista állam társadalmi-gazdasági jellemzői új alkalmazásokat kínálnak a statisztikai csoportosításhoz. A besorolás a nemzetgazdasági tervek megvalósulásának elemzésére, egyes vállalkozások, ágazatok lemaradásának okainak meghatározására szolgál. És azonosítsa a fel nem használt erőforrásokat is. Például a vállalkozásokcsoportosítható a terv megvalósulási foka vagy a jövedelmezőség mértéke szerint. A tudományos és technológiai haladás iparba való bevezetésének jellemzésében nagy jelentősége van a vállalkozások csoportosításának olyan műszaki-gazdasági adatok szerint, mint az automatizáltság és gépesítés foka, valamint a munkához rendelkezésre álló villamos energia mennyisége.
A csoportosított adatok egy változó jelenlétére vonatkozó statisztikai megfigyelések egyes csoportjainak külön osztályokba való kombinálásával keletkező információ, így ezeknek a rendszereknek a gyakorisági eloszlása kényelmes eszközként szolgál az összes anyag összegzéséhez és elemzéséhez.
Információ
Az adatok olyan anyagcsoportokként definiálhatók, amelyek egy változó vagy változóhalmaz minőségi vagy mennyiségi attribútumait képviselik. Ez analóg azzal, hogy az osztályok tetszőleges információhalmazok lehetnek, amelyek leírnak egy entitást. A statisztikai adatok csoportosításában a rendszereket csoportosított és nem csoportosított objektumokba sorolhatjuk.
Minden információ, amelyet egy személy először gyűjt, nem minősített. A csoportosítatlan statisztikai csoportosítások adatok, de csak feldolgozatlan formában. Az ilyen rendszerekre példa az Ön által elképzelt számok bármelyike.
Az osztályozás első típusa
A csoportosított adatok osztályokként ismert csoportokba rendezett információk. Ezt a típust már besorolták, így néhányatelemzési szint. Ez azt jelenti, hogy már nem minden információ nyers.
Az adatosztály egy adott egyéni tulajdonsághoz társított csoport. Például, ha egy vállalkozás vezetője összegyűjti az általa felvett embereket egy adott évben, akkor életkor szerinti rendszerbe csoportosíthatja őket: húsz, harminc, negyven stb. És ezeknek a csoportoknak mindegyikét osztálynak nevezik.
Ez viszont nem az utolsó felosztás. Ezen osztályok mindegyikének van egy bizonyos szélessége, és ezt térköznek vagy méretnek nevezik. Ez a koncepció nagyon fontos a hisztogramok és a gyakorisági diagramok ábrázolásakor. Minden osztály azonos vagy eltérő méretű lehet, attól függően, hogy az összes információ hogyan lesz csoportosítva. A rendszerintervallum mindig egész szám.
Osztálykorlátok és határok
Az első fogalom a végső táblázatban látható tényleges értékekre vonatkozik. Az osztálykorlátozások két kategóriába sorolhatók: a rendszer alsó és felső határára. Természetesen a táblázatok minden felosztása a helyesség és informatívság biztosítása érdekében használatos.
De másrészt az osztályhatárokat nem mindig tartják tiszteletben a gyakorisági táblázatban. Ez a fogalom megadja a rendszerek valódi intervallumát, és a különféle korlátozásokhoz hasonlóan az alsó és felső értékek határaira is fel van osztva.
Élő és nem élő zenekarok
A tudomány a természeti jelenségek megértésére és magyarázatára törekszik. A tudósok úgy értik meg a dolgokat, hogy osztályozzák őket. Hozzátartozikélőlények és statisztikai anyagok nem élő csoportjai egyaránt.
Ezek a típusok viszont a kontraszt tulajdonságaitól függően csoportokra oszthatók. Például, ha a hallgatók listákat állítottak össze tudományos folyóirataikban az általuk tanult anyagokról és tárgyakról, akkor ezeket az adatokat felhasználhatják az általuk tanulmányozott rendszerekkel kapcsolatos ismeretek és információk bővítésére.
Minden tudás rendezhető vagy osztályozható különféle kontraszttulajdonságok szerint. Íme néhány példa:
- Fémek a különféle nemfémekkel szemben.
- Köves terep sivatag vagy rét helyett.
- Látható kristályok vs láthatatlan ásványok.
- Természetes folyamat a mesterséges helyett.
- A víznél sűrűbb vagy egy adott folyadéknál kisebb súlyú anyagok.
- Mágneses versus nem mágneses.
És csoportos különbségeket is létrehozhat a következő jellemzők szerint:
- Az anyag állapota szobahőmérsékleten (szilárd, folyékony, gáz).
- Fémek olvaszthatósága.
- Fizikai tulajdonságok és így tovább.
Anyagok:
- Különféle cikkek, amelyek példát mutatnak a fenti kategóriákra.
- Mágnesek az anyagok tulajdonságainak tesztelésére.
- Egy tartály vízzel, amellyel ellenőrizhető, hogy a dolgok lebegnek-e vagy süllyednek-e.
- Tudományos folyóiratok.
Üzemeltetési eljárás
Pontosan hogyan történnek a dolgok:
- A tanulók csoportokban dolgoznak. Mindegyik kap néhány anyagot, és megkérik, hogy találja meg a csoportosítás módjáttételek kategóriánként. Kidolgozzák az általuk használt kritériumokat, majd ennek megfelelően rendezik az elemeket. Az eredmények táblázatait tudományos folyóirataikban rögzítik.
- Az anyagok csoportosítása után más szempontok szerint ismét válogatásra kerülnek. A következő lépés az eredménylista összeállítása is lesz. Utána pedig egy további sor kerül kiírásra, amelyek a változó kritériumok miatt eltérően lettek rendezve.
- A diákok megfigyeléseket és táblázatokat rögzítenek tudományos folyóirataikban.
Eredmények
A tanulók egy sor táblázatot rögzítenek, amelyek bemutatják, hogy tantárgyaik hogyan vannak rendezve az egyes kritériumok alapján. Például egy diákcsoportnál van egy iratkapocs, egy kis gránitdarab, egy parafa, egy műanyag játék. És akkor egy pár rendezési táblázat a következőképpen nézhet ki.
-
Az elemek mágnesesség szerint rendezve.
Reagáljon a mágnesre: gemkapocs, gránit. Nem válaszol: parafa, műanyag.
-
Elemek sűrűség szerint rendezve a vízhez viszonyítva.
Ugrás: parafa, műanyag. Fulladás: gemkapocs, gránit.
Ezt követően a tanulók előadásokat tartanak az osztálynak. Megvitatják, hogy a használt kritériumok alapján miért vannak különböző tételek osztályozva.
A tanulók minden alkalommal megismétlik ezeket a megfigyeléseket, különböző tulajdonságokat alkalmazva.
Beszélgetés
Ebben a szakaszban:
- A tanulók ezeket a megfigyeléseket anélkül terjeszthetik ki más anyagokra isgyakorlati kutatás.
- A példák különböző típusú kőzetek mintái. A tanulók megtanulják, hogyan végezzenek alaposabb megfigyeléseket, és pontosan írják le, mit látnak a nagyítókkal és más használt tárgyakkal.
- Ha a tanulók létrehoztak egy indexfájlt a kártyákra írt tulajdonságokról, akkor azok rendezhetők is. Ez akkor hasznos, ha az index további anyagokat tartalmaz, amelyek nem tartoznak az osztályba.
A folyamatos mennyiségi adatok feldolgozásának általános módja az, hogy a teljes jelentéstartományt több altartományra osztják fel. Minden anyaghoz hozzá kell rendelni egy állandó értéket annak az osztálynak, amelybe tartozik. Vegye figyelembe, hogy az adatkészlet folyamatosról diszkrétre változik.
A statisztikai csoportosítás fogalma
A rendezés úgy történik, hogy meghatároz egy tartományt, majd megszámolja az egyes tartományokba eső adatmennyiséget. Az altartományok nem fedik át egymást. Le kell fedniük az adatkészlet teljes tartományát.
A csoportosított rendszerek megjelenítésének egyik legsikeresebb módja a hisztogram. Ez egy téglalap halmaz, ahol az ábra alapja a hozzá tartozó tartomány értékeit fedi le. A magasság pedig megfelel az információ mennyiségének.
