A statisztikai módszerekkel vizsgált folyamatok és jelenségek elemzésének eredménye olyan numerikus jellemzők összessége, amelyek abszolút és relatív mutatókra oszthatók.
Abszolút számok
A statisztikai értelemben vett abszolút értékek a mintában lévő egységek vagy mennyiségek számát jelentik, amelyek az elemzett adatok összesítésének és csoportosításának közvetlen eredménye. Az abszolút mutatók a vizsgált folyamatok és jelenségek „fizikai” jellemzőit tükrözik (terület, tömeg, térfogat, tér-időbeli paraméterek), amelyeket általában az elsődleges számviteli bizonylatokban rögzítenek. Az abszolút értékeknek mindig van dimenziója. Vegye figyelembe azt is, hogy a matematikai értelmezéssel ellentétben a statisztikai abszolút érték pozitív vagy negatív is lehet.
Abszolút mutatók osztályozása
Az abszolút értékeket a vizsgált jelenségek dimenzióinak bemutatási módja szerint osztályozzuk egyéni, csoportos és általános kategóriákra.
Az egyedek olyan abszolút mutatókat foglalnak magukban, amelyek a népesség egyes egységeinek számszerű méretét fejezik ki. Például a szervezetben foglalkoztatottak száma, a vállalkozás bruttó kibocsátásának termelése, nyereség stb.
A csoportmutatók azok a paraméterek, amelyek meghatározzák a méretjellemzőket vagy az egységek számát a sokaság egy bizonyos részén. Az ilyen mutatókat a vizsgált csoport egyes egységeinek megfelelő abszolút paramétereinek összegzésével vagy az általános sokaságból vett mintában lévő egységek számának közvetlen megszámlálásával számítják ki.
Általánosnak nevezzük azokat az abszolút mutatókat, amelyek a sokaság összes egységében leírják egy jellemző méretét. Az ilyen paraméterek statisztikai vizsgálatok eredményeinek összefoglalásának eredményei. Ezek a mutatók közé tartozik a régió vállalkozásainak béralapja, az állam bruttó búzatermése stb.
Relatív érték meghatározása
A statisztika szempontjából a relatív érték egy általánosító paraméter, amely két abszolút érték mennyiségi arányát írja le. Más szóval, a relatív mutatók jellemzik két összehasonlított abszolút paraméter kapcsolatát és kölcsönös függőségét.
A relatív értékek használata a társadalmi-gazdasági kutatásban
A relatív mutatók fontos szerepet játszanak a társadalmi-gazdasági folyamatok elemzésében, hiszen az abszolút jellemzők önmagukban nem mindig teszik lehetővé az elemzett jelenség helyes értékelését. Valódi jelentőségük gyakran csak egy másik abszolút mutatóhoz viszonyítva derül ki.
A relatív indikátorok között szerepelnek a jelenség szerkezetét, valamint a jelenség alakulását meghatározó paraméterek.idő. Segítségükkel könnyebben nyomon követhető a vizsgált folyamat fejlődési trendje, és előrejelzést készíthetünk a további alakulásáról.
A relatív értékek fő jellemzője, hogy lehetővé teszik olyan folyamatok összehasonlító elemzését, amelyek abszolút egységekben nem összehasonlíthatók, ami viszont lehetőséget nyit a fejlettségi vagy előfordulási szintek összehasonlítására. különféle társadalmi jelenségek.
A relatív érték kiszámításának elve
Az abszolút mutatókkal kapcsolatban, amelyek a statisztikai elemzés bemeneti adatai, ezekből származnak a relatív értékek, vagy másodlagosak. A relatív mutatók általános számítása úgy történik, hogy egy abszolút paramétert elosztunk egy másikkal. Ugyanakkor a számlálóban lévő értéket összehasonlítottnak vagy áramnak nevezzük, és a nevezőben lévő mutató, amellyel az összehasonlítást végezzük, az összehasonlítás alapja (alapja).
Nyilvánvalóan lehetséges még a látszólag teljesen független abszolút értékek összehasonlítása is. A statisztikai elemzéshez szükséges relatív mutatókat az adott vizsgálat céljai és a rendelkezésre álló elsődleges adatok jellege alapján kell kiválasztani. Ebben az esetben a láthatóság és a könnyű érzékelés elveihez kell vezetni.
Nemcsak abszolút, hanem relatív jellemzők is használhatók áram- és alapmutatóként a számításokhoz. Az abszolút jellemzők összehasonlításával kapott relatív paramétereket elsőrendű mutatóknak, a relatív paramétereket indikátoroknak nevezzük.magasabb megrendelések.
Relatív értékek dimenziói
A statisztikai elemzés lehetővé teszi, hogy relatív mutatókat számítson ki azonos és különböző értékekre egyaránt. Az azonos nevű paraméterek összehasonlításának eredménye névtelen relatív értékek, amelyek többszörös faktorokban fejezhetők ki, és azt jelzik, hogy az aktuális mutató hányszor nagyobb vagy kisebb az alapnál (ebben az esetben egyet veszünk alapul összehasonlítás). A statisztikai vizsgálatok során az összehasonlítási alapot gyakran 100-nak veszik. Ebben az esetben a kapott relatív mutatók dimenziója százalékos (%).
A különböző paraméterek összehasonlításakor a számlálóban és a nevezőben lévő mutatók megfelelő dimenzióinak arányát vesszük a kapott relatív érték dimenziójaként (például az egy főre jutó GDP mutatójának dimenziója millió rubel per személy).
Relatív értékek osztályozása
A relatív paraméterek sokfélesége között a következő típusok különböztethetők meg:
- dinamikus jelző;
- a terv és a terv megvalósításának mutatói;
- intenzitásjelző;
- struktúrajelző;
- koordinációjelző;
- összehasonlítási mutató.
Dinamikus jelző (DPI)
Ez a paraméter a vizsgált jelenség jelenlegi fejlettségi szintjének arányát írja le az előző időszak fejlettségi szintjéhez viszonyítva. Többszörös arányban kifejezve, a dinamika relatív mutatójanövekedési faktornak nevezzük, százalékban pedig növekedési ütemnek.
Tervmutatók (PIP) és tervmegvalósítási mutatók (PRP)
Ezeket a mutatókat a gazdaság minden aktuális és stratégiai tervezésben érintett alanya használja. Kiszámításuk a következőképpen történik:
A fent tárgy alt jellemzők a következő összefüggéssel kapcsolódnak egymáshoz:
OPD=OPPOPP.
A terv relatív mutatója határozza meg a feladat intenzitását az előző időszakhoz képest, a terv megvalósulása pedig a megvalósítás mértékét.
Struktúrajelző (FSI)
Ez a relatív mutató a populáció szerkezeti összetételét mutatja, és a vizsgált objektum szerkezeti részének abszolút jellemzőjének méretéhez viszonyítva fejeződik ki a populáció egészének jellemzőihez viszonyítva. Más szóval, a szerkezeti mutatók számítása a népesség egyes részei arányának kiszámításából áll:
Az OPV-ket általában egy egység töredékében (együttható) vagy százalékban fejezik ki. A vizsgált sokaság szerkezeti részei fajsúlyának összege egy, illetve száz százalék legyen.
stb.
Koordinációs index (CIR)
Ez a paraméter a statisztikai sokaság valamely részének jellemzőinek és az alaprész jellemzőinek arányát jellemzi. A koordináció relatív mutatóját a statisztikai elemzésben használják a vizsgált populáció egyes részei közötti kapcsolat vizuális megjelenítésére.
A populációnak a legnagyobb fajsúlyú vagy elsőbbségi része kerül kiindulási pontnak.
Intenzitási index (IIR)
Ez a jellemző a vizsgált jelenség (folyamat) saját környezetében való terjedésének leírására szolgál. Lényege az egymáshoz valamilyen módon kapcsolódó, ellentétes nevű mennyiségek összehasonlításában rejlik.
Példák az egy főre jutó GDP szintjének mutatói, a népesség 1000 (10000) főre jutó természetes szaporodásának (csökkenésének) demográfiai mutatói stb.
Összehasonlításjelző (CRR)
Ez a paraméter az azonos nevű objektumok abszolút jellemzőinek arányát írja le:
A relatív összehasonlító mutató összehasonlító elemzésre használható, például a különböző országok lakossága, ugyanazon áruk árai, különböző márkájú termékek, munkatermelékenység különböző vállalkozásoknál stb.
A relatív jellemzők kiszámítása a statisztikai elemzés fontos lépése, azonbanezeket az elsődleges abszolút mutatóktól függetlenül tekintve megbízhatatlan következtetésekre juthatunk. Ezért a különféle társadalmi-gazdasági folyamatok és jelenségek helyes értékelésének egy olyan paraméterrendszeren kell alapulnia, amely abszolút és relatív mutatókat is tartalmaz.
