A lakosság szociológiai felméréseit gyakran nagy csoportok körében végzik. Gyakran téves az a feltételezés, hogy az eredmények megbízhatósága nagyobb lesz, ha a kérdésekre a társadalom minden tagja választ kap. A hatalmas idő-, pénz- és munkaerőköltségek miatt egy ilyen vizsgálat elfogadhatatlan. A válaszadók számának növekedésével nemcsak a költségek nőnek, hanem a hibás adatok beérkezésének kockázata is. Gyakorlati szempontból sok kérdőív és kódoló csökkenti annak a valószínűségét, hogy tevékenységei megbízhatóan ellenőrizhetők. Az ilyen felmérést folyamatosnak nevezik.
A szociológiában leggyakrabban nem folyamatos vizsgálatot, vagy szelektív módszert alkalmaznak. Eredményei kiterjeszthetők az emberek nagy csoportjára, amelyet általánosnak neveznek.
A mintavételi módszer meghatározása és jelentése
A mintavételi módszer egy kvantitatív módszer a vizsgált egységek egy részének a teljes tömegből történő kiválasztására, míg a felmérés eredménye minden olyan személyre vonatkozik, aki nem vett részt ebben.
A mintavételi módszer egyszerre tudományos kutatás tárgya és akadémiai diszciplína. Eszközként szolgál a megbízható információk megszerzéséhezáltalános populációt, és segít minden paraméterének értékelésében. Az egységek kiválasztásának feltételei ezt követően befolyásolják az eredmények statisztikai elemzését. Ha a mintavételi eljárásokat rosszul hajtják végre, akkor az összegyűjtött információk legmegbízhatóbb feldolgozási módszereinek alkalmazása is haszontalan lesz.
A választáselmélet kulcsfogalmai
Az általános sokaság az egységek kapcsolata, amelyre vonatkozóan egy mintavizsgálat következtetései megfogalmazódnak. Lehetnek egy ország, egy adott település lakosai, egy vállalkozás munkacsoportja stb.
A minta (vagy minta) az általános sokaság része, amelyet speciális módszerekkel és kritériumokkal választottak ki. Például a statisztikai kritériumokat figyelembe veszik a formálási folyamatban.
Az adott halmazban szereplő egyedek számát térfogatának nevezzük. De nem csak a létszámmal fejezhető ki, hanem szavazóhelyiségekkel, településekkel, vagyis mindenképpen nagy egységekkel, amelyek megfigyelőegységeket foglalnak magukban. De ez már egy többlépcsős minta.
A mintavételi egység az általános sokaság alkotórészei, lehetnek közvetlenül megfigyelési egységek (egylépcsős mintavétel), vagy nagyobb formációk.
A mintavételi módszerrel megbízható kutatási eredmények megszerzésében nagy szerepe van egy olyan tulajdonságnak, mint a kiválasztás reprezentativitása. Vagyis a lakosság azon része, amely válaszadóvá vált,teljes mértékben reprodukálnia kell minden jellemzőjét. Minden eltérés hibának minősül.
A mintavételi módszer alkalmazásának lépései
Minden empirikus szociológiai kutatás szakaszokból áll. Szelektív módszer esetén sorrendjük a következőképpen alakul:
- Mintaprojekt készítése: a sokaság felállítása, kiválasztási eljárások jellemzése, mennyiségek.
- Projekt megvalósítás: a szociológiai információgyűjtés során a kérdőívek a válaszadók kiválasztásának módját megjelölő feladatokat látnak el.
- A reprezentativitási hibák észlelése és kijavítása.
Mintatípusok a szociológiában
Az általános sokaság meghatározása után a kutató folytatja a mintavételi eljárásokat. Két típusra oszthatók (kritériumok):
- A valószínűségi törvények szerepe a mintavételben.
- A kiválasztási szakaszok száma.
Ha az első kritériumot alkalmazzuk, akkor megkülönböztetjük a véletlenszerű mintavétel és a nem véletlenszerű kiválasztás módszerét. Ez utóbbi alapján vitatható, hogy a minta lehet egyfokozatú és többlépcsős is.
A minták típusai nemcsak a vizsgálat előkészítésének és lebonyolításának szakaszában, hanem annak eredményeiben is közvetlenül tükröződnek. Mielőtt előnyben részesítené valamelyik fogalmat, meg kell értenie a fogalmak tartalmát.
A "véletlenszerű" definíciója a mindennapi használatban teljesen ellentétes jelentést kapott, mint a matematikában. Az ilyen kiválasztás szigorú szabályok szerint történik, nem megengedetttőlük nem lehet eltérni, hiszen fontos biztosítani, hogy a teljes sokaság minden egysége azonos eséllyel kerüljön be a mintába. Ha ezek a feltételek nem teljesülnek, ez a valószínűség eltérő lesz.
A véletlenszerű minta viszont a következőkre oszlik:
- egyszerű;
- mechanikus (szisztematikus);
- beágyazott (soros, fürt);
- rétegzett (tipikus vagy regionális).
Egyszerű típusú tartalom
Egy egyszerű mintavételi módszert egy véletlenszám-táblázat segítségével hajtanak végre. Kezdetben meghatározzák a minta méretét; létrejön a teljes sokaságba tartozó számozott válaszadók teljes listája. A kiválasztáshoz matematikai és statisztikai kiadványokban található speciális táblázatokat használjuk. Rajtuk kívül minden más tilos. Ha a mintanagyság háromjegyű szám, akkor az egyes mintavételi egységek száma háromjegyű legyen, mégpedig 001-től 790-ig. Az utolsó szám a teljes létszámot jelöli. A vizsgálatban azok az emberek vesznek részt, akikhez a táblázatban megadott tartományba tartozó számot rendeltek.
Szisztematikus típusú tartalom
A szisztematikus kiválasztás számításokon alapul. Előzetesen összeállítják az általános sokaság összes elemének alfabetikus listáját, beállítják a lépést, és csak ezután - a minta méretét. A lépés képlete a következő:
N: n, ahol N a sokaság és n a minta.
Például 150 000: 5 000=30. Tehát mindegyika harmincadik személyt választják ki a felmérésben való részvételre.
Socket típusú entitás
Klaszterezett mintát használunk, ha a vizsgált emberek populációja kis természetes csoportokból áll. Ebben az esetben meg kell jegyezni, hogy az ilyen fészkek listaszámát az első lépésben határozzák meg. Véletlenszerű számtáblázat segítségével kiválasztják, és folyamatos felmérést végeznek minden egyes kiválasztott fészek összes válaszadójáról. Sőt, minél többen vettek részt a vizsgálatban, annál kisebb az átlagos mintavételi hiba. Azonban lehetséges egy ilyen technika alkalmazása, feltéve, hogy a vizsgált fészkek hasonló tulajdonságokkal rendelkeznek.
A rétegzett választás lényege
Egy rétegzett minta annyiban tér el a korábbiaktól, hogy a kiválasztás előestéjén az általános sokaság rétegekre, azaz homogén részekre oszlik, amelyeknek közös jellemzője van. Például az iskolai végzettség, a választási preferenciák, az élet különböző területeivel való elégedettség szintje. A legegyszerűbb megoldás az alanyok nem és életkor szerinti elkülönítése. A kiválasztást elvileg úgy kell végrehajtani, hogy minden rétegből az összlétszámmal arányos számú személy kerüljön kijelölésre.
A minta mérete ebben az esetben kisebb lehet, mint véletlenszerű kiválasztással, de a reprezentativitás nagyobb lesz. Fel kell ismerni, hogy a rétegzett mintavétel lesz a legköltségesebb pénzügyi és információs szempontból, és a beágyazott mintavétel lesz a legjövedelmezőbb ebből a szempontból.
Nem véletlenszerű kvótamintavétel
Van egy kvótaminta is. Ez az egyetlen olyan nem véletlenszerű kiválasztás, amely matematikailag indokolt. A kvótaminta olyan egységekből áll, amelyeket arányokkal kell ábrázolni, és meg kell felelniük az általános sokaságnak. Ebben a formában a funkciók célirányos elosztását hajtják végre. Ha a vizsgált jellemzők között szerepel az emberek véleménye és értékelése, akkor a válaszadók neme, életkora és iskolai végzettsége gyakran kvóta.
Egy szociológiai vizsgálatban két szelekciós módszert is megkülönböztetnek: ismételt és nem ismételt. Az első esetben a kiválasztott egység a felmérés után visszakerül a lakossághoz, hogy továbbra is részt vehessen a kiválasztásban. A második lehetőségnél a válaszadók sorba rendeződnek, ami növeli a populáció többi részének kiválasztásának esélyét.
G. A. Churchill szociológus a következő szabályt dolgozta ki: a mintanagyságnak arra kell törekednie, hogy legalább 100 megfigyelést biztosítson az elsődleges és 20-50 megfigyelést a másodlagos osztályozási komponens esetében. Nem szabad megfeledkezni arról, hogy a mintában szereplő válaszadók egy része különböző okok miatt nem vesz részt a felmérésben, vagy egyáltalán nem utasítja el azt.
A mintanagyság meghatározásának módszerei
A szociológiai kutatásban a következő módszerek alkalmazhatók:
1. Önkényes, vagyis a minta nagyságát az általános sokaság 5-10%-án belül határozzák meg.
2. A hagyományos számítási módszer rendszeres felméréseken alapul, például évente egyszer 600,2-re kiterjedően000 vagy 2500 válaszadó.
3. Statisztikai - az információk megbízhatóságának megállapítása. A statisztika mint tudomány nem elszigetelten fejlődik. Kutatásának tárgyai és területei más kapcsolódó területeken is aktívan részt vesznek: műszaki, gazdasági és humanitárius. Módszereit tehát a szociológiában, a felmérésekre való felkészülésben és különösen a mintanagyság meghatározásában alkalmazzák. A statisztika mint tudomány kiterjedt módszertani alappal rendelkezik.
4. Drága, amelyben a kutatási kiadások megengedett összegét rögzítik.
5. A minta nagysága megegyezhet az általános sokaság egységeinek számával, ekkor a vizsgálat folyamatos lesz. Ez a megközelítés kis csoportokban alkalmazható. Például a munkaerő, a diákok stb.
Korábban megállapították, hogy egy minta akkor tekinthető reprezentatívnak, ha jellemzői minimális hibával írják le az általános sokaság tulajdonságait.
A minta méretének becslése előrevetíti a sokaságból kiválasztandó egységek számának végső számítását:
n=Npqt2: N∆2p + pqt 2, amelyben N az általános sokaság egységeinek száma, p a vizsgált tulajdonság aránya (q=1 - p), t a P konfidenciavalószínűség megfelelési együtthatója (meghatározva speciális táblázat szerint), ∆ p – megengedett hiba.
Ez csak egy változata a mintanagyság kiszámításának. A képlet a feltételektől és a kiválasztott vizsgálati kritériumoktól függően változhat (például ismételt vagy nem ismételtminta).
Mintavételi hibák
A lakosság szociológiai felmérései a fenti mintavételi típusok valamelyikén alapulnak. Mindenesetre minden kutató feladata az legyen, hogy felmérje a kapott mutatók pontossági fokát, vagyis meg kell határozni, mennyire tükrözik az általános sokaság jellemzőit.
A mintavételi hibák véletlenszerűre és nem véletlenszerűre oszthatók. Az első típus a minta mutatójának az általánostól való eltérését jelenti, amely arányuk (átlag) különbségével fejezhető ki, és amelyet csak egy nem folyamatos típusú felmérés okoz. És teljesen természetes, ha ez a mutató a válaszadók számának növekedése mellett csökken.
A szisztematikus hiba az általános mutatótól való eltérés, amely szintén a minta és az általános részarány levonásából adódik, és abból adódik, hogy a mintavételi módszer nem konzisztens a megállapított szabályokkal.
Az ilyen típusú hibák benne vannak a teljes mintahibában. Egy vizsgálat során csak egy mintát lehet venni a sokaságból. A mintamutató maximális lehetséges eltérésének kiszámítása egy speciális képlettel végezhető el. Ezt hívják marginális mintavételi hibának. Van olyan is, mint az átlagos mintavételi hiba. Ez a minta szórása az általános részesedéstől.
Az a posteriori (utólagos kísérleti) típusú hiba is megkülönböztethető. A minta mutatóinak az általános részaránytól (átlagtól) való eltérését jelenti. Az általános összehasonlításával számítják kimutató, amelyről megbízható forrásból származtak információk, valamint a felmérés során kialakított minta. A vállalkozások személyzeti osztályai, állami statisztikai szervek gyakran megbízható információforrásként szolgálnak.
Van egy a priori hiba is, ami egyben a minta és az általános mutatók eltérése is, ami a részesedésük különbségével fejezhető ki, és egy speciális képlettel számítható ki.
A következő hibákat követik el leggyakrabban az oktatáskutatás során, amikor kiválasztják a válaszadókat egy felméréshez:
1. Különböző általános populációkhoz tartozó csoportok mintakészletei. Használatukkor statisztikai következtetéseket dolgoznak ki, amelyek a teljes mintára vonatkoznak. Nyilvánvaló, hogy ez nem fogadható el.
2. A mintatípusok mérlegelésekor a kutató szervezeti és pénzügyi lehetőségeit nem veszik figyelembe, és az egyiket előnyben részesítik.
3. Az általános sokaság szerkezetére vonatkozó statisztikai kritériumokat nem használják teljes mértékben a mintavételi hibák megelőzésére.
4. Az összehasonlító vizsgálatok során a válaszadók kiválasztásának reprezentativitására vonatkozó követelményeket nem veszik figyelembe.
5. A kérdezőbiztosnak szóló utasításokat a kiválasztott kiválasztási típushoz kell igazítani.
A válaszadók részvétele a vizsgálatban lehet nyílt vagy névtelen. Ezt figyelembe kell venni a minta kialakításakor, mivel a résztvevők kieshetnek, ha nem értenek egyet a feltételekkel.
